#научные исследования

И исследования ·18 авг 2026

ИИ не может сам себя улучшать — эксперимент Принстона показал провал автономных агентов в исследованиях

Учёные из Принстона попросили Claude Opus 3.5 за $3000 и 6 дней написать две научные статьи уровня топ-конференции NeurIPS. Агенты справились с инженерными задачами (эксперименты, код, данные), но провалились в творческом мышлении: не умели менять подход, выбирали тупиковые гипотезы, игнорировали фидбек. Обе работы отклонили. Вывод: рекурсивное самоулучшение ИИ пока фантастика, модели хороши лишь там, где есть чёткий критерий правильности.

0 36

И исследования ·11 авг 2026

Нереализованная модель Anthropic продвинулась в решении гипотезы Римана — одной из главных задач математики

Экспериментальная модель Anthropic за полтора дня автономной работы значительно продвинулась в доказательстве гипотезы Римана — нерешённой математической проблемы с призом $1 млн. Модель протестировала 650 подходов, управляя 60 под-агентами и потратив 31 млн токенов. Результат подтвердили математики компании и формализовали через proof-ассистент Lean.

0 76

Б бизнес ·5 авг 2026

Джефф Дин уходит из Google, чтобы запустить AI-стартап для автоматизации научных открытий

Джефф Дин (30-й сотрудник Google, архитектор поиска и Google Brain) вместе с топовыми исследователями (Sanjay Ghemawat, Quoc Le, Oriol Vinyals) покидает компанию и запускает Discovery Loop — стартап, который будет использовать AI для автоматизации экспериментов и ускорения научных открытий. Alphabet и венчурные фонды уже вложились. Цель: убрать людей из цикла экспериментов и создавать AI, который улучшает сам себя.

0 67