Почему ИИ проваливает тесты, которые проходит годовалый ребёнок
Исследователи из Meta, Stanford и других университетов создали тест EgoBabyVLM, который показывает видео с камер на головах младенцев современным AI-моделям. Результат: передовые модели провалились, не справившись с тем, что младенцы усваивают легко. Оказалось, что дети учатся из хаотичного потока информации — жестов, взглядов, разговоров о невидимых объектах — используя мультимодальный опыт и минимум данных. Это ставит под вопрос текущую архитектуру ИИ и намекает, что эволюция встроила в мозг что-то, чего нет в трансформерах.
0
155
