MIT провёл эксперимент JARVIS Challenge: студенты за 4 недели должны были спроектировать, изготовить и испытать мини-турбореактивный двигатель, используя ИИ как главного помощника. Итог: ИИ ускоряет расчёты и поиск информации, но галлюцинации, отсутствие физического понимания и проблемы с производством показали, что инженерная интуиция всё ещё решает.
AI-генерированный контент заполонил соцсети, академические журналы и медиа. Проблема не только в однообразии текстов, но и в том, что бездумное использование AI подрывает критическое мышление и обучение. Исследования показывают: если AI просто даёт ответы — результаты на экзаменах падают, если помогает учиться самому — растут. Разница в подходе невелика, но последствия огромны.
Многие боятся, что AI сделает нас глупее, но исследования показывают: всё зависит от того, как его применять. Если просто копировать ответы ChatGPT при выполнении домашки — вы действительно хуже учитесь и запоминаете. Но если использовать AI как тьютора с правильными промптами и под руководством учителя — результаты обучения растут в разы.
