#обучение роботов

И исследования ·21 июл 2026

Xiaomi доказала: для обучения роботов важнее собрать больше данных, чем раздувать модель

Xiaomi выпустила AI-модель Xiaomi-Robotics-1 для роботов, которая работает по принципу языковых моделей — чем больше данных, тем лучше результат. Главная фишка: вместо дорогого обучения физических роботов компания записывала данные портативными захватами в руках людей — собрали 100 000+ часов движений в реальных условиях. Тесты показали: рост объёма данных поднял успешность модели с 25% до 75%, тогда как увеличение размера модели дало намного меньший эффект.

0 116
И исследования ·13 июл 2026

Виртуальные тренировочные площадки для роботов создают AI-агенты

Исследователи из MIT и Toyota Research Institute разработали систему SceneSmith, где три AI-агента на базе продвинутой языковой модели создают реалистичные 3D-сцены для обучения роботов. Система генерирует детализированные виртуальные помещения с в 6 раз большим количеством объектов, чем предыдущие методы, позволяя роботам отрабатывать навыки в симуляции перед реальной работой.

0 64