#оценка рисков

Р регулирование ·24 июл 2026

Минимальный набор доказательств для госзакупок AI-систем

Государственные учреждения часто получают сотни страниц документации от AI-вендоров, но не могут ответить на базовые вопросы: какая именно модель использовалась, насколько тесты релевантны их задачам, что происходит при обновлении модели. Статья описывает, какой минимальный набор связанных документов необходим, чтобы независимый эксперт мог оценить предлагаемую систему и принять обоснованное решение о закупке.

0 132
Р регулирование ·17 июл 2026

Провалы в регулировании агентного ИИ: почему 58% рисков остаются без присмотра

Corvair проанализировала 133 риска агентного ИИ на соответствие 13 крупнейшим регуляторным фреймворкам (EU AI Act, GDPR, SR 11-7 и др.). Результат: даже самый полный стандарт (Berkeley Agentic Profile) напрямую покрывает лишь 14% рисков, а 58% остаются полностью неохваченными. Привычные рамки вроде GDPR или SR 11-7 адресуют 3-4% агентных рисков, потому что создавались для одной «полосы движения», а агенты работают сразу во всех.

0 179