ainews
Создать
Войти
Разработчики всё чаще используют AI-помощники для анализа логов и отладки, но забывают, что production-логи могут содержать IP-адреса, токены, API-ключи, email и другую конфиденциальную информацию. Статья объясняет, почему прямая вставка логов в ChatGPT или Claude — это проблема безопасности.
Исследователи Google разработали Regularized f-Divergence Kernel Tests — фреймворк для проверки того, действительно ли AI-модель «забыла» данные после machine unlearning. Метод решает ключевую проблему: существующие статистические тесты либо пропускают локальные аномалии, либо дают ложные срабатывания. Новый подход автоматически выбирает оптимальные параметры и измеряет относительное расстояние между моделями, что критично для соответствия GDPR и AI-безопасности.
