ainews
Создать
Войти
Автор после двух лет занятий в Duolingo не мог поддержать двухминутный разговор на немецком. Он разработал метод из четырёх компонентов на базе LLM, Whisper и Anki, который за полгода дал больше результатов в разговорной речи, чем годы тапания по плиткам приложения.
Автор утверждает, что в 2024 году успех работы с AI-агентами для кодирования зависит не от искусства формулирования промптов, а от грамотного управления контекстом. Модели стали умнее, и теперь ключевой фактор — что именно попадает в контекстное окно и когда, а не как вы формулируете запрос.
Сотрудник лаборатории в Гарварде автоматизировал поиск грантов для финансирования исследовательской платформы Beiwe. Построил систему со скрейпингом публичных API и LLM-оценкой релевантности, но столкнулся с неожиданной проблемой: искал по техническим терминам («цифровое фенотипирование»), а фонды пишут о клинических задачах («мониторинг депрессии у подростков»). Решением стала не доработка скоринга, а смена поисковых запросов на язык фандеров.
