#промпт-инжиниринг

И инструменты ·17 июл 2026

Почему AI-ассистент может быть слишком умным: урок создателя инструмента для подсказок в играх

Разработчик AI-инструмента для подсказок в играх столкнулся с неожиданной проблемой: мощная модель охотно выдаёт спойлеры и забегает вперёд, даже когда её об этом не просят. Решение оказалось не в улучшении модели, а в правильном ограничении её «полезности» через определение прогресса игрока, жёсткие рамки рассуждений в промпте и использование скриншотов вместо текстовых вопросов.

0 218

И инструменты ·12 ноя 2025

Как провести собеседование для вашей AI-модели

Стандартные бенчмарки AI (вроде MMLU или AIME) имеют массу проблем: в них попадают ошибки, модели учатся под тесты, а результаты не всегда коррелируют с реальной пользой. Эксперты разработали неформальные методы оценки «на вайбах» — просят AI нарисовать пеликана на велосипеде или написать рассказ с ограничениями. Это помогает понять, какая модель лучше подходит именно для ваших задач, а не просто имеет высокие цифры в отчётах.

0 42

И исследования ·7 июл 2025

AI не повредит вам мозг, если использовать его правильно

Многие боятся, что AI сделает нас глупее, но исследования показывают: всё зависит от того, как его применять. Если просто копировать ответы ChatGPT при выполнении домашки — вы действительно хуже учитесь и запоминаете. Но если использовать AI как тьютора с правильными промптами и под руководством учителя — результаты обучения растут в разы.

0 55