#прозрачность AI

И исследования ·22 июл 2026

Может ли некоммерческая организация воспроизвести оценку frontier-модели при скромном бюджете?

Исследовательский центр TAIRC разбирает, как некоммерческие организации могут проверять заявления разработчиков AI-моделей при ограниченном бюджете. Главный тезис: воспроизвести отдельное измерение возможно и недорого (десятки долларов за API-вызовы), но это не заменяет полноценную валидацию модели, а дорогая часть — не токены, а методология оценки.

0 67
М модели ·11 сен 2025

От коллег к заклинателям: как новые AI превращают нас из партнёров в зрителей

Автор книги Co-Intelligence заметил сдвиг в работе с AI: раньше мы были партнёрами, корректирующими ошибки ИИ и направляющими его, теперь — становимся зрителями магического процесса. GPT-5 Pro и Claude 4.1 выдают поразительные результаты на простые запросы (находят ошибки в научных статьях, переделывают сложные Excel-модели), но мы не знаем, как именно они это делают и насколько можно доверять выводам. Это переход от со-интеллекта к работе с «волшебником»: магия происходит, но мы лишь получаем результат, не участвуя в процессе.

0 83