#рекомендательные системы

И инструменты ·15 авг 2026

GameCombiner: как находить игры через векторную математику без LLM и почему это круче чатботов

Разработчик Eli создал GameCombiner — инструмент, который превращает 146,288 игр в 1024-мерные векторы на основе жанров, тегов и описаний, позволяя находить новые игры через математическое комбинирование. Без LLM, без генерации — только реальные игры из каталога, детерминированный результат.

0 65
И инструменты ·6 авг 2026

Экс-инженеры Spotify подняли $10М на AI-рекомендации для e-commerce

Три бывших сотрудника Spotify, создавшие Vector AI (систему предиктивных рекомендаций для 800 млн пользователей), основали стартап Malachyte. Компания привлекла $10М seed-раунда, чтобы внедрить real-time персонализацию в онлайн-торговлю: система анализирует поведение покупателя в моменте (клики, скроллы, поиски) и предсказывает намерения, а не опирается только на прошлые покупки. С июня 2026 доступна для Shopify и через API.

0 56
И исследования ·26 июл 2026

Taobao показала RecGPT-V3: рекомендации на LLM с памятью, гибридной модальностью и скрытым reasoning

Alibaba выпустила технический отчёт о RecGPT-V3 — продакшен-системе рекомендаций для Taobao на базе LLM. Ключевые новшества: постоянная память пользователя (Memory Hub), гибридная работа с текстом и семантическими ID товаров, скрытый reasoning вместо явного chain-of-thought. В A/B-тестах: CTR +1%, GMV +3.97%, потребление ресурсов −52.4%.

0 71