ainews
BGE-M3: модель эмбеддингов, объединяющая плотный, разреженный и мульти-векторный поиск
BGE-M3 от команды BAAI — это embedding-модель, которая впервые поддерживает три парадигмы поиска (dense, sparse и multi-vector retrieval) в одной модели. Раньше для гибридного поиска в RAG-системах приходилось разворачивать несколько моделей, что усложняло инфраструктуру. BGE-M3 упрощает архитектуру, сохраняя качество и гибкость.
0
128
