#RL

И исследования ·19 авг 2026

FRONT 3.1: архитектура LLM с искусственным «телом» и внутренними потребностями

Независимый исследователь разработал концепцию AI-архитектуры FRONT 3.1, которая добавляет LLM непрерывное внутреннее состояние (голод, стресс, уверенность) и соматическую память. Идея: модели без «телесного» контекста не думают, а просто обрабатывают текст. Автор предлагает эксперимент, где две одинаковые модели с разной «жизненной историей» начнут принимать разные решения.

0 45
М модели ·26 июл 2026

Photon-1 научилась управлять компьютером, играть в шашки и симулировать физику на видео без единой подписи действий

Induction Labs выпустила Photon-1 — модель на 106 млрд параметров, которая училась 18 лет видео с экранов компьютеров, но ни разу не видела меток «что сделал пользователь». Вместо этого она предсказывает следующий кадр и сама выводит неявную политику действий. После дообучения она управляет Linux-десктопом лучше Gemini Flash, играет в шашки и моделирует бильярд — хотя эти задачи никогда не встречались в предобучении.

0 51