«Суверенный» личный AI: четыре провала концепции, которую хочется в неё верить
Автор пытается построить архитектуру «суверенного» персонального AI, где пользователь контролирует данные и модель. Но сам нашёл четыре критические точки отказа: калибровка модели не переносится вместе с данными, доверенные вычисления требуют доверия тем, кому не доверяешь, локальные модели могут не справиться с главной задачей (моделированием ценностей пользователя), а открытые протоколы исторически проигрывают интегрированным продуктам.