#теория ML

И исследования ·25 июл 2026

Как лимит страниц в ML-конференциях убивает теоретические работы

Автор — исследователь, публикующий теоретические ML-статьи, жалуется: его работы отклоняют не за содержание, а за «сложность изложения» и «недостаточные пояснения», хотя страницы ограничены. Ревьюеры требуют объяснять базовые вещи в основном тексте, игнорируя приложения. Проблема: правила конференций говорят «статья должна быть самодостаточной», но не учитывают, что теория требует предварительных знаний.

0 110
И исследования ·16 ноя 2024

Математика в эпоху больших моделей: от проектирования к объяснению

Роль математики в ML меняется: раньше она диктовала дизайн архитектур, теперь помогает объяснять эмпирические феномены уже обученных моделей. Вместо гарантий производительности — постфактум-анализ, как в физике. При этом «чистые» разделы математики (топология, алгебра, геометрия) становятся всё актуальнее для понимания многомерных пространств параметров и скрытых активаций нейросетей.

0 52