#tool-use

И инструменты ·29 июл 2026

Агентные системы: использование инструментов, планирование и многошаговые рассуждения

Агентные LLM-системы отличаются от обычных RAG-пайплайнов тем, что не выполняют фиксированную последовательность шагов, а сами принимают решения о следующем действии в цикле: рассуждение → выбор инструмента → выполнение → наблюдение результата → новое рассуждение. Статья разбирает архитектуру таких систем и инженерные решения для их надёжной работы в продакшене.

0 101
И инструменты ·1 авг 2026

Сколько инструментов должно быть в вашем MCP-сервере?

Автор делится практическим опытом разработки MCP-серверов (Model Context Protocol) и показывает, как количество инструментов влияет на точность выбора моделью нужного действия. Оказывается, больше — не значит лучше: уже при 200+ инструментах точность падает до 41-83%, а контекст съедает десятки тысяч токенов ещё до начала диалога.

0 70