TimesFM 2.5: полный гайд по прогнозированию временных рядов с бэктестингом и обнаружением аномалий
Подробный туториал по TimesFM 2.5 от Google — модели для прогнозирования временных рядов без предварительной настройки. Разбираются бэктестинг, работа с внешними признаками, детекция аномалий, масштабирование в Colab. На примере ретейл-данных с трендами, сезонностью и промо показывают, как оценивать качество прогнозов через MAE, RMSE, MASE и тюнить производительность.