#уязвимости LLM

Б безопасность ·30 июл 2026

LLM никогда не будут безопасными: почему языковые модели невозможно защитить от взломов

Исследователи доказали фундаментальную уязвимость всех LLM: модели не могут отличить источник инструкции по тегам (<user>, <system>), а ориентируются только на стиль текста. Это позволяет обходить любые защиты, подделывая «внутренние заметки» модели (chain-of-thought forgery). Проблема неустранима архитектурно — значит, безопасных LLM в принципе не существует.

0 65
Б безопасность ·8 июл 2026

Как заставить AI думать до отказа: новая уязвимость reasoning-моделей

Исследователи из Китая обнаружили, что продвинутые AI-модели с цепочками рассуждений (reasoning models) можно намеренно заставить «переосмысливать» задачу до бесконечности, подсовывая им логически противоречивые промпты. Это превращается в DoS-атаку: модели генерируют тексты в 26 раз длиннее обычного, перегружая серверы и увеличивая затраты провайдера.

0 130