ainews
Как работает vLLM: разбор системы высокопроизводительного инференса LLM
Детальный разбор vLLM — движка для быстрого запуска больших языковых моделей. Объясняет ключевые техники: paged attention для экономии памяти, continuous batching для одновременной обработки запросов, chunked prefill для длинных промптов и prefix caching для переиспользования общих частей запросов. Показывает, как система масштабируется от однопроцессного инференса до multi-GPU кластера.
0
112