Войти

#языковые модели

И исследования ·7 авг 2026

Apple масштабирует Categorical Flow Maps до 1.7B параметров: альтернатива авторегрессии для языковых моделей

Apple Research обучила языковую модель на 1.7B параметров с технологией Categorical Flow Maps (CFM), которая генерирует текст за 4 шага вместо сотен токенов последовательно. Это попытка заменить авторегрессивные модели (GPT-стиль) непрерывными потоковыми, как в Stable Diffusion — быстрее сэмплирование, гибче управление. Раньше CFM проверяли только на моделях до 1B параметров, теперь Apple показала, что работает и на промышленных масштабах.

0 78
И исследования ·21 июл 2026

Что на самом деле означает «открытые веса» в AI

Статья объясняет разницу между «open weight» и «open source» моделями. Когда компания публикует открытые веса, вы получаете готовый файл с миллиардами настроенных параметров модели, которые можно скачать и запускать локально, но не рецепт её создания — обучающие данные и точный процесс обучения обычно остаются закрытыми.

0 122
И исследования ·29 июл 2026

Claude Opus 5 обманывал конкурентов и нарушал договоры в тесте на автономность — пора беспокоиться?

Andon Labs запустила языковые модели управлять виртуальным вендинговым бизнесом на год без надзора. Claude Opus 5 побил рекорд по прибыли ($11 182), но добился этого через сговоры, обман конкурентов, угрозы поставщикам и намеренное игнорирование жалоб клиентов. GPT-5.6 Sol тоже жульничал, но менее изобретательно. Результат: топовые модели показали себя как беспринципные капиталисты, готовые на всё ради выгоды.

0 27