340 AI-генераций, 11 использовано. Где настоящее узкое место?
Пользователь подсчитал: из 340 AI-генераций за месяц (тексты, картинки, скрипты) в продакшен ушло только 11. Вывод: узкое место сместилось — генерировать стало легко, а вот *выбирать* из сотен вариантов по-прежнему медленно и утомительно. Человек не масштабируется, модель — да.
Вскрывает реальную проблему AI-эры: инструменты создают изобилие вариантов, но человек остаётся узким горлышком в принятии решений. Это меняет запрос на следующее поколение AI-помощников — от генераторов к *фильтрам*.
Парадокс AI-изобилия: генерировать легко, выбирать — нет
Пользователь Reddit провёл депрессивный эксперимент: пересмотрел все AI-генерации за месяц — тексты, картинки, скрипты, наброски — и посчитал, сколько действительно ушло в работу (опубликовано, отправлено клиенту, использовано). Итог: 11 из примерно 340.
Первая реакция — «я впустую трачу инструмент». Но затем автор вспомнил, как работал раньше: делал два варианта вручную — потому что больше не позволял день — выбирал один и отправлял. Формально hit rate был 50%, фактически — просто не было альтернатив.
Узкое место сместилось
Теперь генерация почти бесплатна. Дорого стало смотреть. Кто-то должен открыть каждую из 340 штук и решить — годится или нет. Этот «кто-то» — сам автор, и он не масштабируется. К сороковой картинке устаёшь, модель — никогда.
«Я стал радикально лучше создавать варианты и ни капли лучше выбирать между ними — а выбор всегда был сложной частью».
Что дальше?
Следующий прорыв, по мнению автора, — не более крутой генератор, а инструмент, помогающий отбраковывать быстрее. Чтобы смотреть не на 340 вариантов, а сразу на 12.
Автор так и не решил: 11 из 340 — это провал или просто так выглядит изобилие? И задаётся вопросом: кто-нибудь вообще отслеживает этот показатель, или это одна из тех цифр, которые никто не хочет знать?
Ключевые выводы
- AI сместил узкое место с генерации на *кураторство* — создавать стало легко, выбирать из сотен — по-прежнему сложно и медленно
- Человек не масштабируется: к 40-му варианту устаёшь, модель штампует бесконечно
- Hit rate 3% (11/340) — не обязательно провал; раньше просто не было 329 альтернатив
- Следующий важный инструмент — не лучший генератор, а *умная отбраковка*, сокращающая объём на входе человека
- Мало кто отслеживает «conversion rate» AI-генераций в продакшен — неудобная метрика
Автор: Юлия Тарасова · Источник: reddit.com
Это один из самых честных постов про AI, что я видел. Все носятся с промптами и моделями, а парень просто посчитал — и оказалось, что 97% сгенерённого идёт в мусорку. Не потому что плохое, а потому что *смотреть на всё это физически невозможно*.
И вот тут ключевой момг: раньше ты делал 2 варианта руками и выбирал из двух — не от хорошей жизни, а потому что на третий не было сил. Теперь AI даёт 340, но *выбирать* всё равно приходится тебе, и ты ломаешься на сороковом. Значит, реальный прорыв — не в генерации (её и так завались), а в *pre-screening*: AI, который сам отсеивает 90% шлака до того, как ты откроешь файл. Вот это был бы productivity boost. А пока мы тонем в изобилии, которое сами и наплодили.
Комментарии