ainews
Создать
Войти
Пользователь подсчитал: из 340 AI-генераций за месяц (тексты, картинки, скрипты) в продакшен ушло только 11. Вывод: узкое место сместилось — генерировать стало легко, а вот *выбирать* из сотен вариантов по-прежнему медленно и утомительно. Человек не масштабируется, модель — да.
Автор сгенерировал больше сотни продуктовых фотографий с помощью Stable Diffusion и поделился практическими находками: чисто белый фон сложнее, чем кажется (нужно указывать температуру света), отражающие поверхности порождают фантомные блики (используйте негативные промпты), масштаб критичен (добавляйте руки, предметы для сравнения), старые файн-тюны типа RealVisXL лучше новых моделей для продуктовой съёмки, а промпты нужно группировать по категориям товаров.
Разработчик построил WhatsApp-ассистента для небольшого бизнеса по домашней кухне, используя стандартную RAG-архитектуру (векторный поиск по эмбеддингам). Оказалось, что для базы знаний всего из 9 чанков RAG добавляет точку отказа без реальной пользы — проще и надёжнее передавать весь документ целиком в промпт.
