Azure HorizonDB: Embeddings, гибридный поиск и графы знаний внутри PostgreSQL
Статья описывает подход Microsoft к использованию Azure HorizonDB — облачной версии PostgreSQL, где вся AI-инфраструктура (эмбеддинги, поиск, ранжирование, графовые связи) работает внутри самой базы данных, а не через набор внешних сервисов. Автор пошагово показывает, как построить AI-агента для рекомендаций, используя только возможности базы данных.
Разработчикам AI-приложений, которые хотят упростить архитектуру и избавиться от управления множеством отдельных сервисов для векторного поиска, эмбеддингов и графов знаний. Показывает практический подход к консолидации AI-стека внутри PostgreSQL.
Это аннотация к авторской статье. Мы не публикуем и не пересказываем чужие тексты целиком — полная версия у автора.
О чём статья
- Традиционные AI-приложения требуют множества отдельных систем: PostgreSQL для данных, векторное хранилище, API для эмбеддингов, реранкер, слой оркестрации
- HorizonDB позволяет запускать модели эмбеддингов, гибридный поиск и графовые запросы непосредственно внутри PostgreSQL через расширения
- Архитектура упрощается: вместо «комитета систем» используется единая база данных с нужными расширениями и SQL-запросами
- Статья содержит практический walkthrough по созданию рекомендательного агента с примерами кода и ссылками на документацию
Павел Заславский
Medium #artificial-intelligence
Читать оригинал
Комментарии