ainews
Etched: стартап из троих дропаутов Гарварда собрал $300 млн при оценке $10,3 млрд на чипах для AI
Etched, основанный в 2022 году тремя выпускниками Гарварда, привлёк $300 млн в раунде Series C при оценке $10,3 млрд — удвоив стоимость за 7 месяцев. Стартап создал специализированные чипы для ускорения AI-инференса с низковольтажной технологией и общей памятью между чипами. Уже есть заказы на $1 млрд, а скептики, сомневавшиеся в идее чипов под трансформеры, постепенно замолкают.
Etched показывает, что специализированное железо для AI — это не только Nvidia. Если стартап сдержит обещания по скорости и цене, это изменит экономику запуска AI-моделей и усилит конкуренцию в индустрии чипов.
От гаража до $10 млрд
Etched, основанный тремя дропаутами Гарварда в 2022 году, закрыл раунд Series C на $300 млн при оценке $10,3 млрд — удвоив стоимость за семь месяцев. Раунд возглавила Sequoia, участвовали Andreessen Horowitz, SK Hynix, Jane Street и другие. Среди инвесторов — Питер Тиль, Андрей Карпати, Джеффри Хинтон.
Технология: два кастомных компонента
Компания создала специализированные чипы для инференса (генерации ответов AI-моделями). Ключ — разделение процесса на два этапа:
- Prefill (обработка промпта): новый чип работает на сверхнизком напряжении, греется меньше → больше транзисторов → драматически быстрее
- Decode (генерация токенов): кастомная память и технология соединения чипов («cluster scale memory») — общий пул памяти с низкой задержкой
В отличие от ранних опасений, системы Etched работают с любыми моделями: трансформерами (ChatGPT, Claude), Mixture of Experts (DeepSeek, Qwen), даже альтернативными архитектурами вроде Mamba.
От скептицизма к $1 млрд заказов
Основатели — CEO Гэвин Уберти, COO Роберт Вахен, CTO Крис Чжу — столкнулись с волной скепсиса. Идея чипов под трансформеры казалась безумной. Прорыв случился, когда TSMC успешно произвела первую партию, а стартап открыл доступ к системам инвесторам и клиентам.
Сегодня: 400 сотрудников, дата-центр на 2 МВт, заказы на $1 млрд, контракты с крупнейшими AI-компаниями. Путь от сна на полу в пустом доме друга до highest valuation в истории Series C от Sequoia.
«Мы не знали, насколько это будет сложно. Думаю, впереди ещё много работы, чтобы выйти на реальный масштаб», — признаётся Вахен.
Ключевые выводы
- Etched удвоила оценку за 7 месяцев ($5 млрд → $10,3 млрд), став рекордным Series C от Sequoia
- Низковольтажный prefill-чип и общая память между чипами (cluster scale memory) — ключевые инновации для ускорения инференса
- Системы универсальны: работают с трансформерами, MoE-моделями и альтернативными архитектурами вроде Mamba
- Заказы на $1 млрд до массового производства — сигнал доверия от крупных AI-компаний
- Доступ к «железу» получили только инвесторы и ранние клиенты — приватные демо стали способом привлечения звёздных бэкеров
Автор: Артём Ковалёв · Источник: TechCrunch AI
**История красивая, но вопросы остаются.** Etched обещает быстрее и дешевле — но пока ни одного публичного бенчмарка, только приватные демо для избранных. Заказы на $1 млрд до массового производства — либо крупные клиенты реально впечатлены, либо это авансы под будущие обещания. Универсальность (трансформеры, MoE, Mamba) снимает главный риск vendor lock-in, но дьявол в деталях: насколько хорошо чип работает с моделями, под которые его не «затачивали»?
**Sequoia не инвестирует вслепую**, и список инвесторов (Карпати, Хинтон, Тиль) внушает уважение. Но пока Etched не покажет публичные цифры производительности и не поставит хотя бы первую партию систем, это история про потенциал, а не про доказанную технологию. Nvidia пока может спать спокойно — но поглядывать в сторону стартапа стоит.
Комментарии