Графовое проектирование агентов: шумиха вокруг старой идеи и реальная проблема структурированных выводов
Новый термин «graph engineering» описывает оркестрацию нескольких агентных циклов в одну систему — по сути, переупаковку концепций, которые Anthropic описала ещё в 2024. Параллельно автор поднимает менее очевидную проблему: требование структурированного вывода (JSON-схем) может ухудшить качество ответов модели, даже если парсинг работает идеально.
Разработчикам AI-систем стоит прочитать, чтобы не попасть в ловушку метрик: идеально распарсенный JSON может содержать неверный ответ. Полезно тем, кто проектирует мультиагентные системы и хочет понять, когда схемы помогают, а когда мешают.
Это аннотация к авторской статье. Мы не публикуем и не пересказываем чужие тексты целиком — полная версия у автора.
О чём статья
- Graph engineering — это модное название для серьёзного подхода к оркестрации агентов, но сама идея уже изложена в статье Anthropic 2024 года
- Структурированные выводы (JSON) упрощают интеграцию с софтом, но могут снижать точность ответов модели на сложных задачах
- 100% успешный парсинг не гарантирует правильность ответа — качество и валидность схемы нужно измерять отдельно
- На задачах с детерминированным форматированием лучше дать модели свободу рассуждать, а структуру накладывать в коде постобработки
Инструменты из статьи
Агентный кодинг в терминале от Anthropic: сам пишет, тестирует и правит код...
Доступ из РФ →
Комментарии