Малые локальные LLM с правильной оркестрацией решают задачи вдвое лучше: исследование на 100 кейсах
Инженер протестировал методы оркестрации на небольших open-source моделях (1.2B–26B параметров). 90% техник не сработали, но оставшиеся 10% удвоили процент выполненных задач — с 15% до 32% на LFM 1.2B, до 56% на Gemma 4 26B. Вывод: проблема малых моделей не в весах, а в плохой инженерной обвязке.