Как рассуждает LLM: в чём его мышление отличается от человеческого и почему

Автор разбирает две категории различий между рассуждениями LLM и человека: первые связаны с конкретной архитектурой (отсутствие памяти между сессиями, невозможность пересмотреть уже сказанное) и потенциально устранимы новым дизайном, вторые — это фундаментальные математические ограничения любого алгоритма, доказанные задолго до появления языковых моделей.

Тем, кто работает с LLM или оценивает их возможности, важно различать устранимые архитектурные недостатки и фундаментальные ограничения — это помогает строить реалистичные ожидания и правильно применять технологию.

Это аннотация к авторской статье. Мы не публикуем и не пересказываем чужие тексты целиком — полная версия у автора.