модели 1 мин

Kimi K3: слишком велик, чтобы запустить

Автор провёл практический тест Kimi K3 — крупнейшей открытой модели с 2,8 трлн параметров и контекстом на 1 млн токенов. После 11 часов настройки кластера из 4×H100 и 594 ГБ весов выяснилось, что модель в 21 из 41 теста давала неверные ответы, включая полностью выдуманные данные при работе с длинным контекстом.

Инженерам и исследователям, которые оценивают возможность внедрения сверхбольших открытых моделей: реальный опыт развёртывания показывает, что инфраструктурные требования и качество результатов могут не оправдать заявленных характеристик.

Это аннотация к авторской статье. Мы не публикуем и не пересказываем чужие тексты целиком — полная версия у автора.

О чём статья

  • Физические ограничения: модель весит 594 ГБ, требует распределения весов по NVMe-массиву и тензорного параллелизма на нескольких GPU
  • Качество вывода под вопросом: в тестах на извлечение данных, генерацию кода и логику модель ошибалась более чем в половине случаев
  • Разрыв между заявленными 2,8 трлн параметров и реальными возможностями: экономика и практическая применимость модели не соответствуют маркетинговым обещаниям
Ксения Лаврова Medium #artificial-intelligence
Читать оригинал

Инструменты из статьи

Открытая языковая модель класса 3T параметров от Moonshot AI, представляющая...

Доступ из РФ →

Ещё по теме

Комментарии