«Критики LLM правы. Но я всё равно ими пользуюсь»
Автор признаёт все претензии к LLM — авторские права, экология, этика, пузырь инвестиций — и всё равно активно использует AI-инструменты. На конференции Local-First в Берлине это раздвоение было повсюду: создатель Flask и инструмента для работы с LLM авто-закрывает все PR от AI, но сам строит бизнес на AI. Спикеры критикуют LLM под аплодисменты аудитории, у которой открыт Claude Code. Главная проблема — разрушение доверия: невозможно отличить старательную работу джуниора от вибекодинга за 10 минут, опенсорс тонет в мусорных PR, а сениоры теряют стимул обучать новичков.
Это честный взгляд изнутри на парадокс AI-эры: инструменты работают, но подрывают фундамент индустрии — доверие, опенсорс, обучение новичков. Если не найти решение, волна AI-мусора может убить коллаборацию в разработке.
Когнитивный диссонанс AI-эры
Автор, разработчик и активный пользователь LLM, описывает парадокс: он согласен почти со всеми критиками больших языковых моделей — но продолжает использовать Claude и другие инструменты ежедневно. И он не один.
Конференция раздвоения
На Local-First Conf в Берлине этот парадокс был повсюду. Армин Ронахер (создатель Flask, ex-Sentry, основатель Earendil) выступал с докладом о «машинных сущностях». Его компания строит Pi.dev — инструмент для работы с AI-агентами. На вопрос из зала Армин признался: они авто-закрывают почти все PR и issue, чтобы не утонуть в потоке AI-сгенерированного контента. Парадокс: инструмент для работы с LLM защищается от LLM.
Во время докладов половина зала сидела с открытым Claude Code. Спикеры критиковали LLM — зал аплодировал. Включая тех, у кого был открыт Claude.
Почему критика справедлива
Автор перечисляет претензии, с которыми согласен:
- Нарушение авторских прав в обучающих данных
- Экологический ущерб от вычислений
- Этические проблемы всего цикла
- Финансовый пузырь NVIDIA/OpenAI, который лопнет
- Геополитические риски: в июне 2026 Anthropic по требованию властей США отключила доступ к новым моделям для неамериканцев
Проблема доверия
Раньше качественный PR требовал человеко-часов — это был фильтр. Теперь любой может создать аккаунт и запустить LLM. Невозможно отличить старательную работу от вибекодинга за 10 минут. Проекты вроде Zig и Gentoo уже отказываются принимать LLM-сгенерированный код (хотя как проверить?).
Кризис обучения джуниоров
Две проблемы:
- Для ревьюера — нельзя понять, джуниор думал 3 часа или спросил ChatGPT за минуту
- Для индустрии — сениорам больше не нужны джуниоры для рутины, которую делает LLM. Зачем нанимать и учить новичков, если баланс «джуниор делает скучное, сеньор учит» сломан?
Незавершённая мысль
Статья обрывается на полуслове — автор собирался описать паттерны использования LLM, но текст не завершён. Однако суть ясна: индустрия находится в когнитивном диссонансе. Все понимают проблемы, но продолжают пользоваться инструментами — потому что они работают.
Мартин Клеппман на той же конференции: «Вероятность конфликта Европы и США всё ещё низкая. Но год назад она была нулевой».
Ключевые выводы
- Создатели AI-инструментов авто-закрывают AI-сгенерированные PR к своим проектам — защищаются от собственного творения
- Опенсорс теряет базовый механизм фильтрации: раньше качественный PR = потраченное время, теперь это не работает
- Сломан баланс обучения джуниоров: сениоры теряют стимул учить, когда LLM заменяет рутинные задачи новичков
- Геополитика AI реальна: в июне 2026 Anthropic по требованию США отключила доступ к новым моделям для неамериканцев
- Индустрия в когнитивном диссонансе: критикуют LLM под аплодисмы, но продолжают пользоваться, потому что это работает
Автор: Артём Ковалёв · Источник: hnrss.org
Это одна из самых честных статей про LLM, которые я читал. Автор не прячется за позицией «AI — зло» или «AI — спасение», а признаёт: да, я вижу все проблемы, но продолжаю пользоваться, потому что это работает. И он не один — даже люди, строящие AI-инструменты, защищаются от AI-мусора авто-закрытием PR.
Особенно болезненный момент про джуниоров. Раньше сделка была простая: новичок делает скучное, но учится у сеньора. Теперь скучное делает Claude за минуту, а сеньор задаётся вопросом: зачем мне вообще нанимать джуниора? И правда, зачем? Но если перестать учить новичков, кто будет сеньорами через 5 лет? Индустрия пилит сук, на котором сидит, и все это видят — но продолжают пилить, потому что продуктивность здесь и сейчас важнее.
Комментарии