MCP и ACP: как работают протоколы AI-агентов — объяснение через светофор
Статья объясняет разницу между двумя протоколами для AI-агентов — MCP (Model Context Protocol) и ACP (Agent Communication Protocol) — через метафору светофора. Автор показывает, что новички часто путают эти протоколы, хотя они решают разные задачи: MCP — это про получение контекста от инструментов, ACP — про координацию между агентами.
Статья полезна разработчикам AI-агентов, которые хотят понять базовую архитектуру агентных систем и избежать типичной путаницы между протоколами. Включает практический пример на Python.
Это аннотация к авторской статье. Мы не публикуем и не пересказываем чужие тексты целиком — полная версия у автора.
О чём статья
- MCP используется для подключения одного агента к внешним ресурсам (инструменты, файлы, БД, API)
- ACP отвечает за взаимодействие между несколькими независимыми агентами для координации работы
- Оба протокола часто путают из-за внешней схожести (оба про «запросы»), но они решают разные архитектурные задачи
- Метафора светофора помогает понять принцип координации независимых «участников» через общий ресурс
Павел Заславский
Medium #artificial-intelligence
Читать оригинал
Комментарии