Войти

#MCP

И инструменты ·5 авг 2026

AWS показала, как связать облачного AI-агента с локальными MCP-инструментами через WebSocket-мост

Инженеры AWS собрали production-ready мост между облачным AI-агентом (Amazon Bedrock AgentCore) и локальными MCP-серверами на машине пользователя. Агент в облаке получает доступ к файлам Excel на ноутбуке через цепочку WebSocket → расширение браузера → native messaging → локальный MCP-прокси. Решение обкатали на внутреннем финансовом ассистенте (41 тыс. диалогов за год), теперь выложили упрощённую версию на GitHub.

0 120
И инструменты ·13 авг 2026

Okta сократила расходы AI-агентов на токены до 90% через фильтрацию доступа к инструментам MCP

Okta предложила решение проблемы «налога на инструменты» в AI-агентах: фильтровать список доступных MCP-инструментов на основе прав доступа пользователя ДО отправки в модель. По внутренним расчётам компании, это сокращает видимые инструменты на 90%+ и пропорционально снижает расход токенов на схемы инструментов в каждом запросе.

0 25
И инструменты ·3 авг 2026

Twin: AI перестаёт терять память — проект, который учит модели строить понимание, а не пересказывать каждый раз заново

Разработчик создал Twin — opensource-систему, которая не просто сохраняет контекст из Slack/GitHub/документов, а непрерывно синтезирует понимание проектов. Вместо того чтобы каждый раз скармливать LLM гору сообщений и ждать, пока модель соединит точки, Twin делает это заранее. Результат: Claude смог объяснить блокеры релиза и связи между задачами вообще без доступа к исходникам — только через уже собранное Twin понимание.

0 117
И инструменты ·1 авг 2026

Лимиты Claude Code: почему ваша подписка заканчивается до обеда

Автор столкнулся с тем, что его план Claude Code регулярно исчерпывался до полудня на обычных рабочих задачах. Расследование показало, что проблема не в количестве использования, а в структуре трат токенов — и детальный анализ JSONL-логов сессий раскрыл конкретные источники перерасхода.

0 118
И инструменты ·27 июл 2026

У вашего агента слишком много инструментов, и нет способа их забрать обратно

Anthropic выпустила Claude Opus 5 с двумя недооцененными функциями: динамическим добавлением/удалением инструментов в середине сессии и отложенной загрузкой инструментов через поиск. Эти механизмы решают критическую проблему AI-агентов — разделение того, какие инструменты модель может найти, и какие ей разрешено использовать.

0 135
И инструменты ·1 авг 2026

Десять граблей при разработке плагина для Claude Code

Автор делится опытом создания production-ready плагина для Claude Code — не игрушечного, а полнофункционального инструмента для аудита и контроля. Официальная документация покрывает только базовые сценарии, но реальная разработка полна неочевидных ловушек, каждая из которых стоила автору нескольких часов отладки.

0 82
И инструменты ·29 июл 2026

Агентные системы: использование инструментов, планирование и многошаговые рассуждения

Агентные LLM-системы отличаются от обычных RAG-пайплайнов тем, что не выполняют фиксированную последовательность шагов, а сами принимают решения о следующем действии в цикле: рассуждение → выбор инструмента → выполнение → наблюдение результата → новое рассуждение. Статья разбирает архитектуру таких систем и инженерные решения для их надёжной работы в продакшене.

0 101
И инструменты ·1 авг 2026

Сколько инструментов должно быть в вашем MCP-сервере?

Автор делится практическим опытом разработки MCP-серверов (Model Context Protocol) и показывает, как количество инструментов влияет на точность выбора моделью нужного действия. Оказывается, больше — не значит лучше: уже при 200+ инструментах точность падает до 41-83%, а контекст съедает десятки тысяч токенов ещё до начала диалога.

0 70
И инструменты ·26 июл 2026

MCP и ACP: как работают протоколы AI-агентов — объяснение через светофор

Статья объясняет разницу между двумя протоколами для AI-агентов — MCP (Model Context Protocol) и ACP (Agent Communication Protocol) — через метафору светофора. Автор показывает, что новички часто путают эти протоколы, хотя они решают разные задачи: MCP — это про получение контекста от инструментов, ACP — про координацию между агентами.

0 117
И инструменты ·23 июл 2026

Операционный копилот для платёжных систем в реальном времени

Автор описывает прототип AI-ассистента для операционных команд платёжных систем, который анализирует потоки событий из множества источников (платёжные шлюзы, антифрод, расчёты, уведомления) через Kafka и отвечает на вопросы операторов естественным языком. Вместо ручного поиска по разным дашбордам система собирает данные через контролируемые MCP-инструменты и формирует диагностику с объяснением причин.

0 108
И инструменты ·23 июл 2026

MCP-воркфлоу для реализации моделей глубокого обучения по инженерному плану

Разработчик представил MCP-воркфлоу, который помогает инженерам по машинному обучению двигаться от плана к коду структурированно: разбивка на блоки → поиск релевантных статей → спецификации → имплементация с проверкой на каждом шаге. Codex выполняет исследование и код, MCP-сервер управляет процессом и зависимостями.

0 97
И инструменты ·31 июл 2026

Stateless MCP 2.0: почему протокол для AI-инструментов снова в игре

Обновление Model Context Protocol до версии 2.0 (stateless MCP) радикально упростило разработку AI-инструментов — теперь не нужны сессии и серверное состояние. Саймон Уиллисон вернулся к MCP после увлечения Skills, создал mcp-explorer (CLI для тестирования серверов) и datasette-mcp (плагин для SQL-запросов через MCP). Протокол стал практичнее для production и доступнее для небольших моделей.

0 30
И инструменты ·27 июл 2026

MCP-серверы: практический гид по развёртыванию на AWS EC2

Автор делится опытом реального развёртывания MCP-сервера на AWS EC2 с nginx, bearer-токенами и streamable HTTP транспортом. Статья фокусируется на практических проблемах продакшена, которые игнорируют теоретические гайды: аутентификация, обратный прокси, масштабирование. Автор также описывает, как июльское обновление спецификации MCP сделало протокол полностью stateless, что меняет подход к архитектуре.

0 50