Почему каждый запрос к AI активирует всю модель целиком

Автор объясняет фундаментальную проблему плотных (dense) Transformer-моделей: все 175 миллиардов параметров активируются при каждом запросе, независимо от его сложности. Это как если бы компания из 175 тысяч сотрудников рассматривала каждую заявку — от простого «что ваши часы работы» до сложного контракта — полным составом.

Статья объясняет, почему все frontier-модели после 2023 года перестали быть просто «увеличенным GPT-3» и перешли к структурно иным архитектурам. Разработчикам и AI-инженерам важно понимать фундаментальные ограничения плотных моделей для осмысленного использования API и оценки новых архитектур.

Это аннотация к авторской статье. Мы не публикуем и не пересказываем чужие тексты целиком — полная версия у автора.