#масштабирование

Б бизнес ·16 июл 2026

Генеративный ИИ — инженерная катастрофа с глобальными последствиями

Технологические компании скупают 70% мировых запасов высокопроизводительной памяти для LLM-моделей, вызывая дефицит и скачок цен на жёсткие диски (до +130%), ноутбуки (до +50%) и базовые компьютеры, которые могут исчезнуть к 2028 году. Проблема в том, что генеративный ИИ масштабируется катастрофически плохо — каждый новый пользователь и параметр модели увеличивает затраты ресурсов квадратично, а не логарифмически, как любая нормальная технология.

0 185
И исследования ·16 ноя 2024

Математика в эпоху больших моделей: от проектирования к объяснению

Роль математики в ML меняется: раньше она диктовала дизайн архитектур, теперь помогает объяснять эмпирические феномены уже обученных моделей. Вместо гарантий производительности — постфактум-анализ, как в физике. При этом «чистые» разделы математики (топология, алгебра, геометрия) становятся всё актуальнее для понимания многомерных пространств параметров и скрытых активаций нейросетей.

0 50