Создатель FaceID строит ИИ для диагностики мозга по электрической активности
Гиди Литвин, один из разработчиков FaceID и Vision Pro, основал стартап Hemispheric, который собрал данные о мозговой активности 100 000 человек для обучения ИИ-модели, способной диагностировать болезнь Альцгеймера, депрессию и ПТСР по показаниям простого EEG-шлема. Компания привлекла $52 млн и планирует получить одобрение FDA в 2025 году.
Психические и когнитивные расстройства сегодня диагностируют субъективно — по опросникам и наблюдениям. ИИ-модель, обученная на массивных данных мозговой активности, может сделать диагностику объективной, быстрой и доступной — от ПТСР до Альцгеймера.
Как работает технология
Сооснователь стартапа Hemispheric Гиди Литвин — тот самый инженер, который помогал создавать FaceID и отслеживание рук для Apple Vision Pro. Теперь он применяет опыт сбора массивных датасетов в нейротехе: команда собрала 250 000 часов записей мозговой активности от 100 000 добровольцев в Азии, Тель-Авиве и Бостоне.
Участники играли в игры, активирующие разные зоны мозга, пока датчики фиксировали электрические сигналы. Эти данные обучили фронтирную модель, которая извлекает паттерны из электрической активности черепа — примерно как языковые модели учатся находить смысл в тексте.
От исследований к клинике
Модель уже тестировали на пациентах с ПТСР, шизофренией и депрессией — Hemispheric заявляет, что точность диагностики высока. Сейчас команда проводит клиническое исследование для диагностики и предсказания болезни Альцгеймера.
Пациент надевает лёгкий EEG-шлем на 15 минут, взаимодействуя с приложением на планшете. ИИ декодирует сигналы и помогает врачу поставить диагноз, подобрать эффективное лечение и отслеживать прогресс.
Первый продукт (для ПТСР) подадут на одобрение FDA в начале 2025 года, а выход на рынок намечен на конец 2027-го. Основатели видят будущее, где такой тест станет таким же доступным, как анализ крови — устройства дёшевы и могут использоваться в психиатрических клиниках, больницах и кабинетах психологов.
Конкуренция и планы
Компания привлекла $52 млн от американских и израильских инвесторов, включая Говарда Моргана (ранний инвестор Uber). Деньги пойдут на партнёрства с госструктурами, медорганизациями и фармкомпаниями, расширение штата в США и регуляторное одобрение. Hemispheric также разрабатывает собственные сканеры мозга, оптимизированные под машинное обучение — традиционные EEG для этого не проектировались.
В отрасли AI-ассистированные диагностические инструменты (например, для рака лёгких) уже применяются клинически в Европе, а гиганты вроде OpenAI и Anthropic активно заходят в здравоохранение.
Ключевые выводы
- Hemispheric собрала крупнейший датасет мозговой активности — 250 000 часов от 100 000 человек — для обучения фронтирной модели
- ИИ декодирует паттерны электрической активности мозга для диагностики психических расстройств, как LLM анализируют текст
- Первый продукт (для ПТСР) планируют подать на одобрение FDA в начале 2025 года, выход на рынок — конец 2027-го
- Компания видит диагностику когнитивных расстройств будущего как «анализ крови» — быструю, дешёвую и доступную
- Hemispheric разрабатывает собственные сканеры мозга, заточенные под глубокое обучение
Автор: Никита Громов · Источник: wired.com
Это интересно по нескольким причинам. Во-первых, подход рабочий: команда применила те же методы массового сбора данных и обучения моделей, что и в Apple для FaceID — только вместо лиц тренируют ИИ на электрической активности мозга. Датасет в 250 000 часов от 100 000 человек — серьёзная заявка, хотя деталей про точность и воспроизводимость пока мало.
Во-вторых, если это действительно сработает в клинике, это сильно изменит психиатрию: вместо субъективных опросников — объективная метрика за 15 минут. Но тут важно дождаться результатов FDA-одобрения в 2025-м и реальных клинических данных. Пока что это красивая история с $52 млн инвестиций, но до массового внедрения ещё два года и серьёзные регуляторные барьеры. Следить стоит — если выстрелит, это большое дело.
Комментарии