ainews
Создатель Heretic объяснил, почему его инструмент не работает для обхода цензуры в видеомоделях
Автор популярного инструмента Heretic для разцензуривания LLM публично заявил: использование heretic-моделей как текстовых энкодеров в видеогенераторах (типа Minimax H3) не снимает цензуру, а может ухудшить качество. Heretic меняет внутренние представления моделей через направленную абляцию, но это не делает промпты более детальными для диффузионных моделей.
Показывает критическую важность понимания архитектуры AI-систем: слепое копирование решений из одной области в другую не только не работает, но и может ухудшить результат. Экономит время разработчикам, пытающимся обойти цензуру, и объясняет, куда смотреть.
Автор Heretic — инструмента для разцензуривания языковых моделей (уже 5000+ модифицированных моделей в сообществе) — выступил с публичным разъяснением. Проблема: многие разработчики начали использовать heretic-версии текстовых энкодеров в видеогенераторах вроде Minimax H3 (который использует Qwen3 VL как энкодер), надеясь обойти цензуру в видео.
Но это фундаментально неверный подход. Heretic работает через направленную абляцию: изменяет внутренние векторные представления запросов так, чтобы "опасный" запрос выглядел для модели как "безопасный". Это обманывает рефьюз-механизм в текстовых LLM.
Однако для генеративных моделей (диффузия, видеотрансформеры) это не даёт эффекта. Языковые модели и так точно понимают "опасные" запросы — именно поэтому могут их блокировать. Ablation не делает промпт более детальным или графичным для следующей стадии генерации. Наоборот: передаёт диффузионной модели слегка искажённые представления, что либо ничего не меняет, либо снижает точность следования промпту и добавляет артефакты.
Исключение: генеративные модели с активным отказом (типа Krea 2) теоретически могут поддаваться абляции, но нужен совершенно другой подход.
Автор: Марина Соколова · Источник: reddit.com
Разработчикам. Если пытаетесь обойти цензуру в мультимодальных моделях — не используйте ablation-подходы для текстовых энкодеров, это не та архитектурная точка. Для разцензуривания генеративных моделей нужны методы на уровне диффузионного процесса или файнтюнинг весов самой визуальной части.
Бизнесу. Попытки обойти цензуру через текстовые хаки не работают в современных видеомоделях — это техническая тупиковая ветка. Если цензура критична для продукта, нужно либо использовать OpenSource-модели с полным контролем весов, либо инвестировать в кастомный файнтюнинг.
Инвесторам. Рынок инструментов для обхода модерации AI сталкивается с техническими ограничениями: решения для текста не масштабируются на видео. Это сигнал, что censorship-bypass останется нишевым и сложным, а не превратится в коммодити.
- Разработка специализированных методов ablation для диффузионных моделей и видеотрансформеров (новая исследовательская ниша)
- Сервисы файнтюнинга OpenSource видеомоделей под запросы без фильтров (для легальных use-cases типа медицины, искусства)
- Консалтинг для команд, пытающихся интегрировать разцензуренные модели — объяснение, какие подходы работают, а какие нет
- Инструменты для тестирования и аудита цензуры в мультимодальных моделях (понять, на каком уровне стоит фильтр)
- Сообщество копирует неработающие решения без понимания архитектуры — потеря времени и вычислительных ресурсов
- Переоценка возможностей ablation-методов: они эффективны только для текстовых LLM, а не для всего AI-стека
- Юридические риски: активная работа над обходом цензуры может привести к санкциям со стороны платформ и регуляторов
- Docker-шаблоны и туториалы распространяют мифы быстрее, чем исправления от авторов оригинальных инструментов
Редкий случай, когда автор инструмента сам выходит и говорит сообществу: вы делаете это неправильно. И он прав — ablation меняет не промпт, а реакцию модели на отказ. Для текстовых LLM это работает, потому что там цензура живёт в слое принятия решений. Но в видеогенерации цензура обычно на уровне диффузионного процесса или в самом визуальном трансформере — текстовый энкодер тут вообще ни при чём.
Это классическая история про cargo cult: увидели, что Heretic разцензуривает Qwen, решили, что если Qwen используется как энкодер в H3, то heretic-версия снимет фильтры в видео. Но архитектура работает иначе. С другой стороны, это показывает запрос: люди реально хотят больше контроля над моделями. И вот тут OpenSource-подход с полным доступом к весам — единственный реальный путь, а не костыли через промежуточные слои.
Комментарии