ainews
Создатель jQuery UI объяснил, почему AI-продукты выглядят пресно: проблема не в генерации, а в редактуре
Пол Бакаус (jQuery UI, a16z) считает, что AI создаёт слишком много кода, текста и деталей. Дефицит не в генерации, а в умении убирать лишнее — этому AI пока не научился. Даже свой анонс продукта он переписал с нуля после первого AI-драфта.
Если ты делаешь продукты с AI, этот инсайт объясняет, почему всё выглядит «нормально, но без души». Решение — не лучшая модель, а процесс редактуры.
Пол Бакаус — не теоретик: его jQuery UI до сих пор работает на ~6% интернета, он продал игровой движок Zynga, провёл почти 10 лет в Google. Сейчас он строит Impeccable — опенсорс-инструмент для дизайна, который должен не дать AI-агентам генерировать «слоп».
Его тезис прост: AI умеет создавать, но не умеет фильтровать. Код получается избыточным, тексты — слишком длинными, дизайн — перегруженным. Проблема не в способностях модели, а в отсутствии вкуса и редактуры.
Он сам столкнулся с этим, когда AI написал первый драфт анонса его продукта — пришлось переписывать с нуля. Главный вывод: дефицитный навык сейчас не генерация, а суждение — понимание, что именно убрать.
Дизайн, код, текст — всё это итеративный процесс с точкой зрения. AI пока не умеет сделать это за один проход («one-shot»). Если ваш AI-продукт выглядит «технически норм, но как-то пресно» — вот диагноз.
Автор: Никита Громов · Источник: reddit.com
Разработчикам. Если генерируешь код AI-агентами — готовься к рефакторингу и вырезанию лишнего. Навык не в промпте, а в умении редактировать и упрощать вывод. Пока AI не научился минимализму.
Бизнесу. AI-продукты часто выглядят generic именно из-за избыточности: слишком много слов, слишком много деталей. Конкурентное преимущество — в редактуре и вкусе, которые AI пока не заменяет.
Инвесторам. Рынок AI-инструментов насыщается генераторами, но дефицит в редакторах и фильтрах. Инструменты вроде Impeccable могут закрыть разрыв между «AI создал» и «AI создал хорошо». Спрос на AI-редакторов растёт.
- AI-редакторы и фильтры для кода/текста/дизайна — инструменты, которые не генерируют, а вычищают и упрощают вывод агентов
- Сервисы «AI + человек-редактор» для контента: AI драфтит, человек режет и доводит — гибридная модель для маркетинга и медиа
- Обучение навыку «AI-редактуры»: курсы и воркшопы для разработчиков и дизайнеров, как чистить AI-вывод
- Плагины для IDE и дизайн-тулов, которые подсказывают, что вырезать (code minimizers, design simplifiers)
- Консалтинг по внедрению AI в продакшн: помощь командам не просто генерировать, а выстраивать процесс редактуры и контроля качества
- Если полагаться только на AI-генерацию без редактуры — продукты будут выглядеть одинаково и пресно, без personality
- Инструменты вроде Impeccable могут не взлететь, если проблема решается простым человеческим ревью, а не новым софтом
- Рынок AI-редакторов может оказаться переоценён: возможно, достаточно лучших промптов и обучения команд, а не новых инструментов
- Опенсорс-модель Impeccable — риск для монетизации: если конкуренты форкнут и улучшат, оригинальный проект может не окупиться
Бакаус попал в точку: мы все видели эти AI-драфты — технически правильные, но какие-то раздутые и безликие. Проблема в том, что модели обучены на всём подряд, а не на лучших примерах минимализма и вкуса. Они не понимают, что хороший код — это не просто работающий код, а ещё и читаемый, короткий, элегантный.
Вот где реально интересная ниша: не новые AI-генераторы, а AI-редакторы. Инструменты, которые не создают, а чистят и упрощают. Если Impeccable и правда научится этому — это может быть большой шаг. Но пока непонятно, решается ли это софтом или просто грамотным человеком-редактором. В любом случае, навык редактуры AI-вывода станет новой профессией — учитесь прямо сейчас.
Комментарии