ainews
ЦОДы США сожрут 20% электричества к 2035 году — и это консервативная оценка
BloombergNEF предсказывает, что дата-центры будут потреблять каждый пятый киловатт электроэнергии в США к 2035 году — это в четыре раза больше, чем сегодня. Виновник — бум AI-вычислений. Сети уже не справляются: в Виргинии и Техасе начался энергетический голод, цены взлетели на 76%, а один из крупнейших энергооператоров грозится выйти из региональной системы.
Энергетический кризис AI — это не абстракция будущего, а реальность настоящего: цены растут, сети ломаются, а компании дерутся за доступ к электричеству. Если ты работаешь с AI-инфраструктурой или планируешь бизнес вокруг неё, энергетика станет главным ограничением быстрее, чем дефицит H100.
Прогноз резко ухудшился
Новый отчёт BloombergNEF рисует тревожную картину: к 2035 году дата-центры США будут потреблять пятую часть всей генерируемой электроэнергии — в четыре раза больше, чем сегодня. Ещё в декабре та же консалтинговая фирма давала на 83% более оптимистичный прогноз. Другие игроки — EPRI и S&P — тоже удвоили и утроили свои оценки за последние полгода. Причина пересмотра: лихорадочный темп строительства ЦОДов по всей стране.
Сети уже трещат по швам
Мощность дата-центров вырастет до 200 гигаватт за десятилетие, почти половина уйдёт на обучение и инференс AI-моделей. США останутся центром AI-вычислений: 64% мирового парка AI-чипов (по энергопотреблению) будет здесь к 2033 году.
Но где брать электричество? PJM Interconnection (энергосеть от Виргинии до Иллинойса) уже направит 34% мощностей на ЦОДы. В Техасе (ERCOT) — 22%. PJM четыре года вообще не принимал заявки на новые подключения, потому что не справлялся. В апреле очередь открыли, но цены на электричество взлетели на 76% за год, а крупнейший оператор American Electric Power угрожает выйти из системы.
Глобальный масштаб
Даже с учётом дефицита, дата-центры лезут в PJM — они составили 38% спроса на последнем аукционе мощностей. За пределами США картина аналогична: к 2033 году мировые ЦОДы создадут новый спрос в 1935 терават-часов — почти столько же, сколько потребляет вся Индия за год. Это при агрессивном, но реалистичном сценарии распространения AI.
Ключевые выводы
- Прогнозы энергопотребления дата-центров выросли на 83-200% всего за полгода — индустрия сама не ожидала таких темпов AI-бума
- США сконцентрируют 64% AI-вычислений по энергопотреблению, превращая энергодефицит в конкурентное преимущество (или уязвимость)
- Региональные энергосети уже не справляются: рост цен на 76%, заморозка подключений, угрозы выхода операторов из системы
- Новый спрос мировых ЦОДов к 2033 году (~1935 ТВт·ч) сопоставим с годовым потреблением Индии — это не техническая деталь, а геополитический фактор
- Дата-центры идут туда, где сети уже перегружены (38% заявок в PJM) — логика бизнеса побеждает здравый смысл энергетики
Автор: Дмитрий Орлов · Источник: TechCrunch AI
Это один из тех текстов, где цифры говорят громче любых манифестов. 83-процентный пересмотр прогноза за полгода — это не «уточнение модели», это признание: никто не понимал, насколько быстро AI сожрёт инфраструктуру. BloombergNEF, EPRI, S&P — все ошиблись, и все в одну сторону. Теперь понятно, почему Microsoft покупает старые АЭС, а Google инвестирует в термоядерные стартапы: дешёвой энергии просто нет, и не будет.
Важнее всего здесь — не абстрактные цифры 2035 года, а реальность 2025-го. PJM (это половина Восточного побережья) четыре года не принимал новые подключения и всё равно захлебнулся. Цены +76% за год — это не инфляция, это структурный дефицит. Когда крупнейший оператор грозится выйти из системы, это уже не экономика, это политика. AI-бум упёрся не в чипы и не в таланты — он упёрся в розетку. И это меняет расклад: выиграет не тот, у кого лучшая модель, а тот, у кого дешевле электричество.
Комментарии