ainews
Создать
Войти
Губернатор Пенсильвании ввёл регулирование AI-дата-центров через существующие полномочия: разработчики обязаны подписать соглашение с фиксированными условиями (платят за инфраструктуру сами, раскрывают данные, теряют электричество первыми при перегрузке) — иначе штат не откроет их документы. Новых законов не потребовалось, шаблон опубликован в открытом доступе.
Климатолог Зик Хаусфатер замерил энергопотребление своей работы с Claude Code за 8 недель: ~170 кВт·ч. Один промпт агенту = ~150 Вт·ч, это в 600 раз больше, чем обычный запрос к ChatGPT. Google и OpenAI врали: заявляли 0,24–0,34 Вт·ч, но не учитывали reasoning, агентов, миллионы токенов. Выходит ~370 кг CO₂ в год на одного пользователя — как стиралка на год или 2% углеродного следа среднего американца.
BloombergNEF предсказывает, что дата-центры будут потреблять каждый пятый киловатт электроэнергии в США к 2035 году — это в четыре раза больше, чем сегодня. Виновник — бум AI-вычислений. Сети уже не справляются: в Виргинии и Техасе начался энергетический голод, цены взлетели на 76%, а один из крупнейших энергооператоров грозится выйти из региональной системы.
Бывший руководитель подразделения NASA Роберт Амброуз рассказал, как космические дата-центры могут решить проблемы энергопотребления AI. Они будут питаться от солнечных батарей, сбрасывать тепло в космос, а на Землю передавать только данные. Главные препятствия — стоимость запуска (нужно снизить с $2900 до $500 за кг) и необходимость роботизированного обслуживания. Задержка связи составит доли секунды, пользователи не заметят разницы с наземными серверами.
OpenAI увеличила прогноз капитальных расходов до $750 млрд к 2030 году — на 25% больше прежних оценок. Первый шаг — датацентр Project Camellia в Джорджии за $20 млрд, который потребует 3,2 ГВт мощности. Большая часть новых генерирующих мощностей придётся на природный газ, что вызывает вопросы об экологическом следе AI-индустрии.
