Защитное тестирование AI с Garak: построение устойчивых LLM-приложений против новых угроз

Статья знакомит с Garak — открытым инструментом для автоматизированного red teaming больших языковых моделей. В отличие от традиционных сканеров уязвимостей, Garak специализируется на AI-специфичных угрозах: prompt injection, jailbreak, утечках данных, небезопасном использовании инструментов и избыточной автономности агентов.

Актуально для команд, внедряющих LLM в продакшн: показывает конкретный инструмент для проактивного выявления AI-специфичных уязвимостей до того, как их эксплуатируют злоумышленники. Особенно важно для enterprise-приложений с чувствительными данными.

Это аннотация к авторской статье. Мы не публикуем и не пересказываем чужие тексты целиком — полная версия у автора.