#AI security

Б безопасность ·18 июл 2026

«Контекстные бомбы»: как защитники превратили слабость ИИ в оружие против хакерских агентов

Исследователи Tracebit разработали метод защиты от AI-хакеров, используя «контекстные бомбы» — запрещённые промпты, встроенные в приманки-секреты. Когда вражеский LLM-агент находит такую ловушку, его защитные барьеры срабатывают и атака останавливается. В тестах эффективность взлома упала с 57% до 5%.

0 81
Б безопасность ·17 июл 2026

Защищённый агент: как укрепить корпоративный AI против prompt injection

Автор разбирает архитектурные подходы к защите AI-агентов, имеющих доступ к критичной инфраструктуре (перезапуск сервисов, обновление систем). Центральная идея: инструкции в промпте не дают надёжной защиты — необходим внешний слой авторизации, проверяющий каждый вызов инструмента до его исполнения.

0 169