ainews
Создать
Войти
Anthropic добавила полноценный Claude Cowork в боковую панель своего Chrome-расширения. Теперь AI может не только читать страницы и кликать, но и использовать плагины — генерировать Excel, презентации PowerPoint, отчёты прямо в браузере. Работает с CRM, аналитикой, Google Drive без дополнительных настроек. Доступно для платных подписчиков.
Энтузиаст воскресил Spartacus Legends — игру, убитую Ubisoft в 2015-м — используя AI-агенты для реверс-инжиниринга. GPT Sol 5.6 разобрал бинарник PS3-игры, обошёл проверку серверов и даже восстановил мультиплеер. Работа, которая раньше требовала месяцы от профи, заняла 5 дней у человека без глубокого опыта в RE.
Исследователь перепроверил ECA (Efficient Channel Attention) — архитектуру с 12k цитирований — и выяснил, что её центральная гипотеза о важности взаимодействия между каналами не совсем верна. Эксперименты на шахматных данных показали: ECA с ядром k=1 (без кросс-канальной связи) работает почти так же хорошо, как k=3. Это ставит под вопрос объяснение механизма, которое лежит в основе статьи.
Стартапы defence tech привлекли ~$50B в 2025 и ещё больше в 2026. Но фокус сместился: победит не тот, у кого умнее AI, а тот, кто штампует тысячи дешёвых дронов в месяц. Узкое место — уже не модели, а фабрики. AI-native перестало быть достаточным преимуществом.
Лучшие AI-практики не пихают LLM везде — они чётко различают: детерминированные задачи → скрипт, разовый анализ → человек или дешёвая модель, контекстно-тяжёлые запросы → тогда AI. Автор показывает стек за $0, где AI используется только для саммаризации новостей, всё остальное — обычный код. Суть: AI там, где он множит пользу, код — где проще и надёжнее.
Разработчик создал компилятор, который превращает вычислительные графы в веса трансформера, и портировал алгоритм рендеринга Doom напрямую в архитектуру модели. Результат — трансформер на 21B параметров, который генерирует пиксельные команды для отрисовки кадра из Doom. Оригинальный Doom выдавал 35 FPS на 486-м процессоре, эта версия — 35 кадров в день на B200.
Amazon, Google, Meta и Microsoft строят гигантские дата-центры на природном газе, рассчитывая на дешёвое топливо. Но аналитики Noreva прогнозируют рост цен на газ в 2-3 раза в ближайшие годы из-за роста экспорта и спроса от AI. Гиперскейлеры, не имея опыта в энергетических рынках, берут на себя огромные ценовые риски — это может сделать AI-вычисления кратно дороже.
Геологи нашли огромные запасы природного водорода в земной коре — миллиарды тонн, которые образуются при реакции воды с породами. Проблема: никто ещё не нашёл коммерчески выгодное месторождение. Стартапы (включая Koloma Билла Гейтса) ищут по всему миру, учёные пробуют стимулировать выработку водорода закачкой воды в реактивные породы. В Омане из скважины вырвался газ с 90% водорода — но пока непонятно, сработала ли стимуляция или газ был там изначально.
Разработчик собрал AI-сервер для запуска LLM-моделей из дешёвого е-waste: 4x AMD V620 (серверные GPU без вентиляторов по цене металлолома), старая материнка X299, самый провальный процессор Intel за 20 лет и 3D-печатные кулеры. Цель — не зависеть от чужих облачных сервисов и научиться работать с железом напрямую.
AI-ассистент GitHub Copilot Autofix создал уязвимость в публичном репозитории Snowflake, заменив безопасный код на опасную конструкцию. Через 5 дней автономный AI-агент Wiz обнаружил дыру и получил доступ к Jira. Snowflake закрыл проблему в тот же день, но вопрос остаётся: насколько безопасен AI-генерированный код в проде?
