Популярное за неделю

Б безопасность ·12 авг 2026

Microsoft закрыла 421 уязвимость Windows и критический zero-day — ставить обновление сейчас

Microsoft выпустила августовский Patch Tuesday с исправлением 421 бага, включая активно эксплуатируемый zero-day в Windows 11/10, позволяющий повысить привилегии до системного уровня. Компания ускорила поиск уязвимостей с помощью AI-инструмента MDASH. Критически важно установить обновление прямо сейчас — атаки уже идут.

0 124
И исследования ·15 авг 2026

Почему AI в математике побеждает не умом, а памятью: разбор настоящего преимущества моделей

AI решает сложные математические задачи не потому, что «умнее» людей, а потому что у него огромное символьное рабочее пространство (context window). Человек держит в уме 5-7 элементов, модель — тысячи токенов с промежуточными выкладками. Это не интеллект, а снятие биологического ограничения на рабочую память.

0 61
И исследования ·10 июл 2026

RAG на 200 PDF: почему чанки по абзацам сработали лучше, чем по 512 токенов

Строил базу знаний по внутренней документации. Первая версия резала на фиксированные 512 токенов — ответы получались рваные, модель теряла контекст таблиц. Переехал на семантически

0 477
Р разработка ·18 июл 2026

Как я сделал так, чтобы модель признавала незнание вместо выдумки

Самое опасное — уверенный неправильный ответ. Боролся с этим отдельно. Дал в промпте явное разрешение говорить «не знаю» и примеры, когда это правильный ответ. Плюс снизил давление

0 381
И исследования ·15 авг 2026

Интерпретируемость моделей живёт дольше одной версии: линза Qwen 3.6 работает на Qwen 3.8 без переобучения

Экспериментально показано, что инструмент интерпретации (Jacobian lens), обученный на Qwen 3.6-27B, работает на следующей версии модели (3.8-27B) без переобучения. Линза продолжает читать скрытые представления и управлять генерацией через 113 дней после релиза новой версии — ранговая точность упала только в 2-4 раза, а концептуальное управление сохранилось полностью.

0 62
И инструменты ·14 авг 2026

Как писать кастомные reward-функции для обучения Amazon Nova Forge с подкреплением

AWS опубликовала детальный гайд по написанию reward-функций для multi-turn reinforcement learning в Nova Forge. Главная мысль: в RL модель учится тому, что оценивает ваша reward-функция, и неправильный reward незаметно сломает обучение, даже если метрики выглядят нормально. Для сложных многоходовых задач AWS предлагает Bring Your Own Orchestration — запуск вашей логики награждения в собственном окружении.

0 81
Б безопасность ·15 авг 2026

Истец спрятал невидимые AI-инструкции в судебных документах, чтобы обмануть систему

Истец из Коннектикута спрятал в судебных документах невидимые команды для AI — белым текстом на белом фоне — чтобы повлиять на возможную автоматизированную проверку. Суд раскрыл схему, выписал санкцию, но подтвердил: AI в суде не используется. Параллельно растёт число исков, написанных с помощью ChatGPT, — в 2025 их почти в 2 раза больше, чем до бума AI.

0 64
И инструменты ·15 авг 2026

GameCombiner: как находить игры через векторную математику без LLM и почему это круче чатботов

Разработчик Eli создал GameCombiner — инструмент, который превращает 146,288 игр в 1024-мерные векторы на основе жанров, тегов и описаний, позволяя находить новые игры через математическое комбинирование. Без LLM, без генерации — только реальные игры из каталога, детерминированный результат.

0 65
И инструменты ·12 авг 2026

Google DeepMind встроила перевод жестового языка в Pixel 11 — первый AI для глухих в массовом телефоне

Google DeepMind выпустила SL2T — модель перевода американского жестового языка в текст, встроенную в Gboard и Live Transcribe на Pixel 11. Это первый случай, когда AI для жестового языка попал в коммерческий смартфон. Работает везде, где обычно набирают текст: поиск, сообщения, запросы к Gemini.

0 115
И инструменты ·13 авг 2026

City2Graph: библиотека для превращения городских данных в графы для нейросетей

Вышла библиотека City2Graph — превращает геопространственные данные городов (здания, дороги, транспорт) в гетерогенные графы для анализа и обучения Graph Neural Networks. Поддерживает OpenStreetMap, GTFS, работает с PyTorch Geometric, NetworkX, DuckDB. Опубликована научная статья в Computers, Environment and Urban Systems.

0 114