Популярное за неделю

И исследования ·11 авг 2026

Google показала AMIE (Video) — AI-врача, который в реальном времени проводит видеоконсультации на уровне экспертов

Google Research представила AMIE (Video) — AI-систему на основе Gemini и Project Astra, которая проводит клинические консультации по видеосвязи в реальном времени. В рандомизированном исследовании с 300 живыми сессиями и 30 врачами-терапевтами система показала экспертный уровень: считывает невербальные сигналы, направляет пациента через физический осмотр и рассуждает диагностически. Используется трёхагентная архитектура, где один агент поддерживает беседу, второй анализирует аудио и видео, третий проводит глубокое клиническое рассуждение — всё параллельно, без задержек в диалоге.

0 137

И инструменты ·12 авг 2026

Mistral запустил европейский дата-центр и приоритетную очередь — но с оговорками

Mistral предлагает клиентам запускать AI-запросы через серверы в ЕС или США (региональная маршрутизация) и покупать приоритетный доступ в часы пик. Региональный роутинг стоит +10%, приоритет — в 1,75 раза дороже. Но региональная обработка не покрывает агентов, батч-процессинг и файловое хранилище — только простые запросы к моделям. Метаданные (биллинг, API-ключи, логи) всё равно могут уходить за пределы региона.

0 116

Р разработка ·5 июл 2026

Разобрал, как устроен MCP, и подключил свои инструменты за вечер

MCP наконец дал стандарт, как отдавать модели инструменты и данные без зоопарка интеграций. Поднял свой сервер: отдал модели доступ к нашей БД и внутреннему поиску. Клиент сам подх

0 438

И инструменты ·21 июл 2026

Локальная Whisper large-v3 расшифровывает мои созвоны быстрее, чем я думал

Надоело платить за сервисы транскрипции. Поставил whisper.cpp с large-v3-turbo, гоняю созвоны локально. Часовой звонок обрабатывается минут за 6 на M2, русский держит отлично, даже

0 121

И инструменты ·12 авг 2026

AI-редакции обгоняют живых журналистов: как боты уже пишут новости быстрее людей

RuntimeWire — AI-редакция без журналистов — обогнала WIRED на 3+ часа в репортаже с конференции OpenAI. Один человек через AI-агентов выпускает ~2000 статей с мая 2024, тратя $100/день. Боты сами ищут темы, пишут, редактируют, проверяют факты и публикуют. Похожий проект The Dissent — $1000/месяц, синтетические журналисты с именами и стилем. Это уже не эксперимент — это работающий бизнес, который начинает обгонять традиционные медиа в скорости.

0 108

И инструменты ·14 авг 2026

Классификация через галлюцинации: как LLM помогают тегировать контент без строгих словарей

Дуг Тёрнбулл предложил способ тегирования контента через LLM: модель генерирует теги «из головы», затем векторный поиск по эмбеддингам подбирает ближайшие реальные теги из базы. Саймон Уиллисон тестирует подход для своего блога с 1856 тегами.

0 64

И инструменты ·15 авг 2026

Почему быстрый запуск AI-моделей на Mac — это боль: разбор инструментов для Apple Silicon

Разработчик потратил 2 недели, чтобы понять, как оптимально запускать LLM на Mac. Вывод: софт для Apple Silicon — хаос. Нет единого фреймворка с полным набором оптимизаций (prefix caching, speculative decoding и т.д.), в отличие от NVIDIA/CUDA. Новые модели типа Qwen используют гибридный KV-кэш, который ломает привычные подходы. Лучший вариант сейчас — vllm-metal, но и он неполон.

0 42

Б безопасность ·12 авг 2026

Учёные научились восстанавливать промпты LLM по тексту ответа с почти 100% точностью

Исследователи из IIT Bombay и Adobe Research создали метод Previous-Token Prediction (PTP), который по выходному тексту LLM восстанавливает исходный промпт — без доступа к весам модели. Работает даже на чужих моделях вроде GPT-4o. Это огромная брешь в безопасности: можно извлечь системные промпты компаний, персональные запросы пользователей и коммерческие секреты.

0 90

Р регулирование ·11 авг 2026

Anthropic добавляет водяные знаки во все выходы Claude — включая API и глобально

Anthropic подписала кодекс ЕС по прозрачности AI-контента и с августа 2026 будет встраивать водяные знаки в текст и метаданные в файлы всех моделей Claude — по всему миру, включая API. Знаки переживают копипасту и частичное редактирование, но легко ломаются переводом и тяжёлой правкой.

0 133

Б безопасность ·12 авг 2026

Утечка терабайтов секретов через компрометацию популярного AI-инструмента для разработки

Хакеры скомпрометировали LiteLLM — популярный open-source инструмент для работы с AI API — в официальном Python-репозитории. За 40 минут в марте зараженные версии выкачали ключи доступа и секреты от 2500+ компаний, включая Microsoft, Amazon, Cisco, Samsung. Утекло 195 терабайт данных: облачные ключи, SSH, Kubernetes-секреты, токены к AI-сервисам.

0 81