Войти

Популярное за неделю

М модели ·10 авг 2026

ByteDance выпустил SeedRealtime: первую полнодуплексную мультимодальную модель, которая видит, слушает и говорит одновременно

ByteDance представил SeedRealtime — audio-visual LLM, работающую в режиме реального времени без промежуточных звеньев вроде ASR и TTS. Модель умеет распознавать лица, прерывать пользователя при ошибках, проактивно напоминать о чём-то на экране и поддерживать естественный разговор с видеопотока. Уже работает в приложении Doubao, но без открытых весов и API для сторонних разработчиков.

0 90
И исследования ·7 авг 2026

TutorMoments: почему AI-репетиторы слишком много подсказывают и как это измерить

Исследователи из Allen AI создали TutorMoments — фреймворк для оценки главной проблемы AI-репетиторов: они слишком много помогают вместо того, чтобы дать ученику думать самому. Тестирование на реальных сессиях показало, что современные LLM переоценивают поддержку и редко подталкивают к самостоятельному решению — даже когда это нужнее всего.

0 122
И инструменты ·9 авг 2026

WeatherNext Cyclones от DeepMind предсказывает ураганы точнее на сутки вперёд — на данных в 100 раз грубее

DeepMind выпустила WeatherNext Cyclones (WN-C) — AI-модель для прогноза тропических циклонов, которая видит на день дальше лидирующих систем и работает на данных с разрешением в 100 раз хуже специализированных моделей. Модель одновременно предсказывает траекторию и интенсивность урагана, что раньше требовало разных систем. Открытый код, запуск на одном TPU, уже использовалась Национальным центром по ураганам США.

0 89
И инструменты ·6 авг 2026

Google WeatherNext 2 предсказывает ураганы на день раньше — и код открыли

Google выпустил WeatherNext 2 — AI-модель погоды, которая предсказывает траекторию и силу тропических циклонов на 24 часа раньше существующих систем. Публикация в Nature, код открыт. Google называет это прорывом, эквивалентным десятилетию прогресса классической метеорологии.

0 128
Р регулирование ·7 авг 2026

Как теория заговора о цензуре в интернете стала политикой Трампа

Теория «цензурно-промышленного комплекса» — идея, что правительство США тайно подавляет консервативные голоса под видом борьбы с дезинформацией — за 2 года прошла путь от маргинальных блогов до реальной политики. Администрация Трампа использует эту концепцию для ликвидации государственных агентств по кибербезопасности, санкций против целых отраслей и пересмотра стратегии нацбезопасности. В центре — малоизвестный активист Майк Бенц, чьи идеи теперь определяют решения на уровне госдепа.

0 113
И инструменты ·11 авг 2026

Энтузиаст снял полноценный эпизод Star Trek на RTX 5090 за один день — с синхронизацией губ и голосами внутри модели

Пользователь создал 20-минутный пародийный эпизод Star Trek: The Next Generation на локальной модели MiniMax H3 (INT8, одна RTX 5090). Все голоса, звуки и синхронизация губ — внутри модели, без отдельных TTS-пайплайнов типа ElevenLabs или wav2lip. Поделился рабочими приёмами: как писать промпты для многокадровых сцен, почему негативные промпты не работают и как избежать рандомных лиц.

0 63
Б безопасность ·11 авг 2026

Критическая дыра в Zoom найдена ИИ за 20 промптов — код запускался на чужих компах

Исследователи из A Security нашли серьёзную уязвимость в Zoom с помощью меньше чем 20 промптов к публичным AI-моделям. Баг в функции аннотации позволял атакующему во время встречи запустить вредоносный код на устройстве жертвы — красть данные, включать камеру/микрофон, устанавливать малварь. Zoom уже выпустил патч, но случай показывает: AI резко ускоряет поиск эксплойтов.

0 55
Р разработка ·30 июн 2026

Как перестать бояться галлюцинаций: заставляю модель цитировать источник

В проде с юридическими текстами галлюцинация = провал. Решение оказалось простым: не даю отвечать без цитаты из контекста. Промпт требует после каждого утверждения ставить [источни

0 437
И исследования ·7 авг 2026

Context poisoning: почему исправлять ошибки AI в длинных диалогах — плохая идея

Пользователь Reddit описал феномен context poisoning: когда исправляешь ошибку AI в долгом диалоге, модель запоминает не правильный ответ, а весь спор вокруг ошибки. Итог: неправильная идея получает больше веса в контексте, потому что упоминалась многократно — даже если каждый раз её опровергали. Вывод: лучше начать новый чат с правильной информацией, чем долго спорить со старым.

0 117