Популярное за неделю

Б безопасность ·6 апр 2026

Законы масштабирования добрались до кибервойны: чем умнее модель, тем опаснее хакер

Исследование Lyptus Research показало, что продвинутые AI-модели удваивают способности к кибератакам каждые 5-10 месяцев. Лучшие модели 2025-2026 годов справляются с задачами, на которые у экспертов уходит 3+ часа. Параллельное исследование бизнес-школ выявило: стартапы, внедряющие AI во внутренние процессы, получают на 44% больше идей применения, на 18% чаще находят платящих клиентов и зарабатывают в 1.9 раза больше.

0 95

И исследования ·22 мар 2026

Визуальный гид по вариантам attention в современных LLM

Себастьян Рашка создал галерею из 45 архитектур LLM с визуальными карточками и объяснениями различных механизмов внимания (attention). Материал охватывает эволюцию от классического multi-head attention до современных оптимизаций вроде grouped-query attention и sliding window attention, с историческим контекстом и практическими примерами архитектур.

0 97

И инструменты ·4 апр 2026

Как устроены AI-агенты для кодирования: разбор по частям

Себастьян Рашка объясняет архитектуру coding-агентов (вроде Claude Code или Codex CLI) — почему они работают лучше голой модели в чате. Секрет не в самой LLM, а в «обвязке»: управление контекстом репозитория, работа с инструментами, память, применение правок и итеративная обратная связь. Статья раскладывает шесть ключевых компонентов такого агента и объясняет разницу между обычной LLM, reasoning-моделью и агентской системой.

0 74

И исследования ·21 апр 2026

ReasoningBank: как агенты учатся на своих ошибках после запуска

Google Research представила ReasoningBank — систему памяти для AI-агентов, которая анализирует удачные и провальные попытки решения задач, извлекая из них стратегические паттерны. В отличие от существующих подходов, система учится именно на ошибках, превращая их в «защитные правила». На бенчмарках по веб-навигации и программированию агенты с ReasoningBank решают больше задач за меньшее число шагов.

0 43

И инструменты ·31 мар 2026

Почему чатботы — худший способ работать с AI, и как Claude Dispatch это меняет

Исследование показало: чатботы перегружают пользователей стенами текста и хаотичными диалогами, снижая пользу от AI. Специализированные интерфейсы вроде Claude Code работают отлично, но только для программистов. Anthropic запустила Claude Dispatch — управление AI-агентом через WhatsApp, который работает с вашими файлами и приложениями на компьютере, пока вы на связи с телефона.

0 66

Б бизнес ·11 апр 2026

Почему будущее открытых AI-моделей — за консорциумами компаний

Открытые frontier-модели слишком дороги для отдельных компаний, которым выгоднее монетизировать свои разработки. Автор прогнозирует появление консорциумов — объединений компаний, которые будут совместно финансировать обучение сильных открытых моделей, разделяя затраты и риски. Nvidia с проектом Nemotron пытается реализовать эту идею в одиночку, но устойчивое решение — только коллективное.

0 52

И исследования ·30 мар 2026

«Политический сверхинтеллект» от AI — утопия или необходимость?

Профессор Стэнфорда Энди Холл считает, что AI может дать каждому человеку доступ к «политическому сверхинтеллекту» — инструментам для анализа информации, представительства интересов и контроля власти. Но для этого нужна огромная работа над интерфейсами, надзором и регулированием AI-систем, а не только их развитие. Плюс бонус: роботы пока не научились барабанить, так что музыканты в безопасности.

0 56

И исследования ·2 мар 2026

Экономика AGI: люди станут верификаторами машинного труда

Исследователи из MIT и других университетов описали экономику после появления AGI: большую часть работы выполнят машины, а люди сосредоточатся на проверке и контроле действий AI-агентов. Главный риск — «пустая экономика», где AI генерирует высокие показатели, но не приносит реальной пользы. Решение — инвестиции в системы верификации и обучение людей новым ролям.

0 88

И инструменты ·12 янв 2026

Anthropic выпустила Cowork — ИИ-агента для нетехнических задач, который сам себя написал за 10 дней

Anthropic запустила Cowork — версию Claude для работы с файлами и папками на компьютере без программирования. Агент может сортировать файлы, создавать таблицы из скриншотов чеков, писать отчёты из заметок. Самое интересное: сама команда построила Cowork за полторы недели, в основном используя Claude Code — получается, ИИ помог написать свою собственную версию.

0 145

М модели ·7 янв 2026

Nous Research обучила кодера за 4 дня — пока все хвалят Claude Code

Стартап Nous Research выпустил открытую модель для программирования NousCoder-14B, которая конкурирует с крупными проприетарными системами. Обучение заняло всего 4 дня на 48 чипах Nvidia B200 — и команда опубликовала не только веса, но и весь инструментарий. Релиз произошёл в момент, когда все обсуждают Claude Code от Anthropic.

0 141