Популярное за неделю

Б безопасность ·28 мая 2026

Как AI за один день нашёл сотни багов в компиляторах — и почему это тревожит

Инженер с 10-летним опытом в компиляторах запустил AI-агентов (ChatGPT 5.5, Claude Opus 4.7) на поиск багов в LLVM, NVIDIA ptxas и AMD. За несколько дней нашли ~80 багов в закрытом NVIDIA ptxas, десятки в AMD AMDGPU. Claude читал код напрямую и находил баг каждые 4 минуты — в 10+ раз быстрее фаззера. Потратил $10 000+ за день. Обновление: новый Opus 4.8 с «ultracode» в 5 раз эффективнее фильтрует мелочи и ищет серьёзные баги.

0 93

Б бизнес ·8 июн 2026

Unitree штампует 10 000 гуманоидов, пока Запад возится с прототипами

Китайская Unitree за три года прошла путь от производителя четвероногих роботов до лидера рынка гуманоидов, готовясь отгрузить 10 000-й экземпляр, пока Tesla и западные конкуренты всё ещё доводят первые образцы. Компания утроила выручку год к году при марже 67%, снизила цену флагмана G1 до $27,3K (в некоторых сделках уже под $20K) и взяла курс на вертикальную интеграцию по модели BYD и DJI, планируя IPO и $300M на R&D в AI.

0 35

Б безопасность ·12 июн 2026

Как AI-агент Microsoft поймал вариант зловреда, который пропустили все крупные антивирусы

Экспериментальный AI-агент Microsoft Project Ire самостоятельно проанализировал неизвестный вариант вредоноса LOTUSLITE и определил его как опасный, хотя на тот момент его пропускали CrowdStrike, SentinelOne, Sophos и другие ведущие антивирусы. Агент использовал декомпиляцию и поведенческий анализ без участия человека, составив детальный отчёт о функциях зловреда, совпадающий с опубликованным исследованием Acronis.

0 25

И инфраструктура ·26 мая 2026

Революция 800VDC в дата-центрах: когда физика диктует правила игры

Индустрия дата-центров переходит на распределение электроэнергии постоянным током 800 вольт вместо традиционных систем переменного тока. Причина проста: при плотности стоек ~600 кВт (как у GPU-кластеров нового поколения) старая архитектура 48-54В физически не справляется — требуется сотни тонн меди, потери энергии огромны, а оборудование занимает больше места, чем сами процессоры. 800VDC снижает потребление энергии на уровне ЦОДа на ~5%, что для 1 ГВт нагрузки означает экономию 50+ МВт.

0 58

И исследования ·16 апр 2026

Google научил ИИ рисовать нейроны — и это экономит 157 лет работы

Исследователи Google создали MoGen — ИИ-модель, генерирующую синтетические формы нейронов для обучения систем картирования мозга. Добавление 10% синтетических данных снизило ошибки реконструкции на 4,4%, что экономит 157 человеко-лет ручной проверки при масштабе картирования мозга мыши.

0 122

М модели ·16 мая 2026

Новые архитектуры LLM: как модели научились экономить память при длинных контекстах

Свежие open-source языковые модели (Gemma 4, DeepSeek V4, ZAYA1, Laguna XS.2) используют архитектурные трюки для сжатия KV-кэша и снижения затрат на внимание. Главные приёмы: переиспользование ключей-значений между слоями (cross-layer attention), сжатая конволюционная аттеншн и бюджетирование внимания по слоям — всё ради работы с длинными контекстами при меньших требованиях к памяти.

0 57

И исследования ·13 апр 2026

AI уже умеет клонировать чужие программы — и это меняет всё

Бенчмарк MirrorCode показал: современные AI-модели (например, Claude Opus 4.6) могут автономно воссоздавать сложные программы с десятками тысяч строк кода, имея только CLI-доступ — без исходников. Задача, на которую у человека ушли бы недели, решается AI за считанные часы. Параллельно Google DeepMind выпустил классификацию атак на AI-агентов: шесть категорий уязвимостей, от внедрения команд в CSS до манипуляции семантикой.

0 107

И исследования ·13 апр 2026

AI научился клонировать программы в 16 000 строк кода — это меняет правила игры

Бенчмарк MirrorCode от METR и Epoch показал: современные AI-модели (например, Claude Opus 4.6) могут автономно воссоздать сложное ПО с десятками тысяч строк кода, имея доступ только к его исполняемой версии. Задачи, на которые у человека ушли бы недели, AI решает самостоятельно. Параллельно опубликованы шесть типов атак на AI-агентов — они уязвимы как малыши, и защищать их сложнее, чем обычные модели.

0 103

И исследования ·20 апр 2026

GRASP: как научить нейросети планировать на тысячи шагов вперёд без взрыва градиентов

Исследователи из Berkeley представили GRASP — новый метод градиентного планирования для world models, который решает три ключевые проблемы долгосрочного планирования: взрывающиеся/исчезающие градиенты, застревание в локальных минимумах и хрупкость оптимизации. Метод использует виртуальные состояния для параллелизации по времени, добавляет стохастичность для исследования и переформирует градиенты, чтобы избежать проблем при работе с высокоразмерными визуальными моделями.

0 93

М модели ·16 мая 2026

Открытые модели наступают: Gemma 4, DeepSeek V4, Kimi K2.6 и другие. Насколько они близки к закрытым лидерам?

В январе вышла серия мощных open-source моделей: Google Gemma 4 (Apache 2.0), DeepSeek V4-Flash, Xiaomi MiMo 2.5 Pro, Kimi K2.6 и GLM-5.1. Институт CAISI заявил, что разрыв между открытыми и закрытыми моделями растёт, но авторы Interconnects считают, что методика оценки устарела: бенчмарки не используют специализированные инструменты и промпты, которые раскрывают реальные возможности моделей.

0 37