ainews
Создать
Войти
Flock, крупнейший поставщик систем распознавания номеров для полиции США, вводит обязательные ограничения доступа к своей сети из 120 000 камер. Причина — скандалы со стокингом и массовым наблюдением, из-за которых уже 30+ городов разорвали контракты. Теперь нужен номер дела для поиска, но эксперты считают это полумерой.
В Великобритании количество трудовых исков выросло на 39% за год — работники генерируют заявления через ChatGPT и Grok вместо найма юристов. Суды получают сотни страниц текста с выдуманными законами и нереальными требованиями. Очередь из нерешённых дел выросла на 55% до 64 000 случаев.
AI-платформа для записи встреч tl;dv (2+ млн пользователей) полгода держит открытую Firestore базу: любой зарегистрированный юзер может читать метаданные 181 874 встреч, заходить в живые звонки по conference ID, видеть email участников. Под угрозой — правительственные, университетские, корпоративные встречи из 35 000 доменов, включая 23 страны. Репорт от января 2026 проигнорирован.
По данным Cloudflare, доля Linux на десктопах в Северной Америке выросла с 4.1% до 6.4% за год, а в рабочие дни достигает 22%. Рост связан с переходом разработчиков и AI-инженеров на Linux из-за удобства работы с локальными AI-моделями, агентами и инструментами. StatCounter фиксирует уже 10.65% — удвоение за год.
Экспериментальная модель Anthropic за полтора дня автономной работы значительно продвинулась в доказательстве гипотезы Римана — нерешённой математической проблемы с призом $1 млн. Модель протестировала 650 подходов, управляя 60 под-агентами и потратив 31 млн токенов. Результат подтвердили математики компании и формализовали через proof-ассистент Lean.
Вики была свалкой, никто не находил нужное. Прогнал через LLM, сгенерил FAQ по каждому разделу. Теперь поверх FAQ работает семантический поиск, сотрудники спрашивают человеческим я
Microsoft выпустила бенчмарк MindTopo, который проверяет топологическое мышление AI — понимание связности, вложенности, порядка и узлов. Оказалось: модели могут распознать узел на картинке, но ломаются, когда нужно планировать действия с объектами — теряют понимание структуры после нескольких шагов. Это критично для роботов и интерактивных систем.
Команда AtomicChat квантизовала DeepSeek V4 0731, выявив критические баги в llama.cpp (NaN-значения и потерю точности при конвертации FP8). Создали 13 квантов с imatrix на 1.87M токенах, оптимизированных под RTX 5090. Лучший результат: 104 ГБ (AD-IQ2_M) с 83.6% точностью top-1, что обходит публичные кванты по PPL при одинаковом размере.
Натан Ламберт написал учебник по RLHF и активно использовал LLM как помощников. Вывод: модели отлично ловят опечатки и помогают с LaTeX, но в длинных текстах создают хаос вместо структуры. Прогресс в написании нон-фикшена застопорился, хотя в коде и математике модели растут экспоненциально. Это тревожный сигнал для тех, кто ждёт автономного решения научных задач AI.
В июне 2024 исследователи из A Security нашли критическую уязвимость в Zoom с помощью публичных AI-моделей за 20 промптов. Баг позволял захватить устройство любого участника звонка через функцию аннотаций при демонстрации экрана — тихо, без действий жертвы. Zoom выпустил патчи для всех платформ. Главный вывод: барьер входа в поиск уязвимостей упал — то, на что раньше уходило 6 месяцев работы команды, теперь делает AI за минуты.
