Популярное за неделю

И исследования ·25 июн 2026

Как Microsoft научил нейросети объяснять, что происходит в мозге при восприятии языка

Исследователи Microsoft и ведущих университетов создали метод GCT, который превращает чёрные ящики нейросетей в понятные гипотезы о работе мозга. Система сначала выясняет, на что реагирует участок коры (например, «приготовление еды»), затем генерирует истории для проверки — и если в томографе нужная зона активируется, гипотеза подтверждена. Метод уже помог различить соседние отделы мозга, которые раньше считались одинаковыми.

0 20

И исследования ·26 июн 2026

MIT научил роботов понимать расплывчатые инструкции с помощью LLM

Исследователи MIT разработали метод Masked IRL, который использует большие языковые модели для обучения роботов выполнению задач по неточным командам. Система автоматически уточняет расплывчатые инструкции («держись подальше» → «не подходи к ноутбуку») и определяет, какие детали окружения важны для задачи. Робот обучается на физических демонстрациях в 5 раз быстрее аналогов и на 15% точнее понимает невысказанные предпочтения пользователя.

0 16

И исследования ·10 июн 2026

Google представила новый метод проверки «забывания» данных в нейросетях

Исследователи Google разработали Regularized f-Divergence Kernel Tests — фреймворк для проверки того, действительно ли AI-модель «забыла» данные после machine unlearning. Метод решает ключевую проблему: существующие статистические тесты либо пропускают локальные аномалии, либо дают ложные срабатывания. Новый подход автоматически выбирает оптимальные параметры и измеряет относительное расстояние между моделями, что критично для соответствия GDPR и AI-безопасности.

0 79

И инструменты ·23 июн 2026

Как Hugging Face выпускает релизы каждую неделю с помощью AI и открытых инструментов

Команда Hugging Face автоматизировала релизный процесс библиотеки huggingface_hub, сократив время с нескольких дней до часов. Ключевой принцип: AI генерирует первый драфт релиз-нотов, а детерминированные скрипты проверяют полноту и точность, прежде чем человек даёт финальное одобрение. Всё построено на open-source инструментах без зависимости от проприетарных API.

0 36

И исследования ·26 мая 2026

Почему доверять AI всю работу — плохая идея

AI-генерированный контент заполонил соцсети, академические журналы и медиа. Проблема не только в однообразии текстов, но и в том, что бездумное использование AI подрывает критическое мышление и обучение. Исследования показывают: если AI просто даёт ответы — результаты на экзаменах падают, если помогает учиться самому — растут. Разница в подходе невелика, но последствия огромны.

0 135

И инструменты ·21 мая 2026

Три компании контролируют дизайн всех чипов в мире. Вот как они это делают

Synopsys, Cadence и Siemens EDA контролируют 85% рынка софта для проектирования чипов ($18 млрд). Без их инструментов невозможно создать современный процессор — они переводят идеи в кремний, проверяя миллиарды транзисторов. Рынок растёт на 13% в год (вдвое быстрее R&D полупроводников), а доминирование Big-3 укрепляется благодаря техническим барьерам и lock-in эффектам.

0 128

Б безопасность ·28 мая 2026

Как AI за один день нашёл сотни багов в компиляторах — и почему это тревожит

Инженер с 10-летним опытом в компиляторах запустил AI-агентов (ChatGPT 5.5, Claude Opus 4.7) на поиск багов в LLVM, NVIDIA ptxas и AMD. За несколько дней нашли ~80 багов в закрытом NVIDIA ptxas, десятки в AMD AMDGPU. Claude читал код напрямую и находил баг каждые 4 минуты — в 10+ раз быстрее фаззера. Потратил $10 000+ за день. Обновление: новый Opus 4.8 с «ultracode» в 5 раз эффективнее фильтрует мелочи и ищет серьёзные баги.

0 93

Б бизнес ·8 июн 2026

Unitree штампует 10 000 гуманоидов, пока Запад возится с прототипами

Китайская Unitree за три года прошла путь от производителя четвероногих роботов до лидера рынка гуманоидов, готовясь отгрузить 10 000-й экземпляр, пока Tesla и западные конкуренты всё ещё доводят первые образцы. Компания утроила выручку год к году при марже 67%, снизила цену флагмана G1 до $27,3K (в некоторых сделках уже под $20K) и взяла курс на вертикальную интеграцию по модели BYD и DJI, планируя IPO и $300M на R&D в AI.

0 35

Б безопасность ·12 июн 2026

Как AI-агент Microsoft поймал вариант зловреда, который пропустили все крупные антивирусы

Экспериментальный AI-агент Microsoft Project Ire самостоятельно проанализировал неизвестный вариант вредоноса LOTUSLITE и определил его как опасный, хотя на тот момент его пропускали CrowdStrike, SentinelOne, Sophos и другие ведущие антивирусы. Агент использовал декомпиляцию и поведенческий анализ без участия человека, составив детальный отчёт о функциях зловреда, совпадающий с опубликованным исследованием Acronis.

0 25

И инфраструктура ·26 мая 2026

Революция 800VDC в дата-центрах: когда физика диктует правила игры

Индустрия дата-центров переходит на распределение электроэнергии постоянным током 800 вольт вместо традиционных систем переменного тока. Причина проста: при плотности стоек ~600 кВт (как у GPU-кластеров нового поколения) старая архитектура 48-54В физически не справляется — требуется сотни тонн меди, потери энергии огромны, а оборудование занимает больше места, чем сами процессоры. 800VDC снижает потребление энергии на уровне ЦОДа на ~5%, что для 1 ГВт нагрузки означает экономию 50+ МВт.

0 58