Войти

Популярное за неделю

И исследования ·19 июн 2026

Учёные MIT научили ИИ предсказывать свойства сплавов без дорогих экспериментов

Команда MIT создала метод машинного обучения, который точно моделирует поведение металлических сплавов с любой сложностью химического состава. Вместо 100 000+ часов вычислений и реальных испытаний новый подход строит компактные обучающие датасеты, охватывающие максимум разнообразия атомных окружений. Модели превзошли по точности решения Google и Microsoft и уже проверены на реальных экспериментальных данных.

0 103
И исследования ·27 июн 2026

ConlangCrafter: ИИ научился изобретать новые языки с нуля

Исследователи из Беркли создали ConlangCrafter — ИИ-модель, которая генерирует полноценные искусственные языки (как клингонский или дотракийский) по заданным правилам. Система вдвое разнообразнее и на 70% последовательнее обычных LLM, может создавать экзотические языки (например, для осьминогов на основе цветов), и доступна бесплатно онлайн.

0 50
И исследования ·16 июн 2026

Google создал детальную карту живых изгородей Англии для восстановления природы

Исследователи Google разработали систему глубокого обучения, которая распознаёт на спутниковых снимках мелкие элементы ландшафта — живые изгороди, рощицы, каменные стены — невидимые для стандартных методов. Новая векторная карта Англии превращает эти «скрытые активы» в инструмент для планирования восстановления природы и учёта углерода без ущерба для сельского хозяйства.

0 95
Б бизнес ·11 июн 2026

Intel готовится к крупнейшей эмиссии акций: почему это умнее, чем долги

Издание SemiAnalysis утверждает, что Intel должна провести масштабную эмиссию акций (4-5% разводнение, ~$25 млрд) на фоне роста котировок, вместо накопления долгов. Новый совет директоров с техническим бэкграундом (экс-Qualcomm, ASML, Microchip) уже привлёк $20 млрд от правительства США, SoftBank и Nvidia по $20-23 за акцию — все инвесторы уже в плюсе. Эти деньги нужны для Terafab и удовлетворения взрывного спроса на CPU для агентных AI-систем, который Intel не потянет на операционный кэшфлоу.

0 129
И инструменты ·24 июн 2026

NVIDIA NeMo AutoModel ускоряет файнтюнинг MoE-трансформеров в 3,7 раза

NVIDIA выпустила NeMo AutoModel — надстройку над HuggingFace Transformers v5, которая ускоряет обучение MoE-моделей в 3,4-3,7 раза и экономит до 32% видеопамяти. Требуется лишь одна строчка импорта, API остаётся совместимым с HuggingFace. Библиотека добавляет Expert Parallelism, оптимизированные ядра и перекрытие коммуникаций с вычислениями.

0 44
И инструменты ·23 июн 2026

MIT создал чип, который помогает крошечным роботам ориентироваться в пространстве на энергии одного светодиода

Инженеры MIT разработали специализированный чип Gleanmer, который позволяет миниатюрным роботам и дронам строить детальные 3D-карты окружения в реальном времени, потребляя всего 6 милливатт — как один LED-индикатор. Секрет в новом алгоритме GMMap, который представляет препятствия не кубическими вокселями, а гибкими эллипсоидами-гауссианами, и специальной архитектуре чипа, которая держит данные в быстрой встроенной памяти.

0 47
И исследования ·29 июн 2026

Как алгоритмы судят красоту: выставка в MIT о столетней истории вычислительной эстетики

Выставка в MIT Gallery исследует попытки научить компьютеры понимать красоту — от математических формул 1930-х до нейросетей вроде Stable Diffusion. Оказывается, вопросы про «AI и творчество», которые сегодня кажутся новыми, обсуждаются уже сто лет.

0 27
И инструменты ·25 июн 2026

MIT и Microsoft научили AI-агентов работать в 3 раза эффективнее

Исследователи из MIT и Microsoft создали систему Murakkab, которая автоматически оптимизирует работу AI-агентов (agentic workflows). Разработчик просто описывает задачу обычным языком, а система сама подбирает модели, инструменты и железо. Результат: на 65% меньше вычислений, на 73% меньше энергопотребления, на 75% ниже стоимость — без потери качества.

0 27
М модели ·10 июн 2026

Google выпустил DiffusionGemma — языковую модель, которая генерирует текст в 4 раза быстрее

Google DeepMind представила DiffusionGemma — экспериментальную open-source модель на 26B параметров (MoE), которая генерирует текст блоками, а не последовательно. На GPU она работает до 4 раз быстрее обычных LLM, но с компромиссами по качеству. Идея — для локальных интерактивных задач, где важна скорость, а не идеальная точность.

0 102
И инструменты ·19 мая 2026

Google радикально изменил поисковую строку впервые за 25 лет — и это меняет саму природу поиска

Google представил крупнейший редизайн своей поисковой строки за всю историю: теперь она принимает текст, изображения, PDF, видео и вкладки браузера, превращаясь в мультимодальный AI-интерфейс. AI Overviews и AI Mode объединены в единый опыт, поиск становится диалогом. За год AI Mode набрал миллиард пользователей, а количество запросов удваивается каждый квартал.

0 143