ainews
Создать
Войти
С сегодняшнего дня в ЕС заработала статья 50 EU AI Act — теперь компании обязаны маркировать контент, созданный ИИ, предупреждать пользователей о взаимодействии с ботами и раскрывать использование систем распознавания эмоций. Нет маркировки — нет доступа к европейскому рынку.
Боль знакома всем: просишь JSON, получаешь ```json и пару слов вокруг. Регексы для парсинга — путь в ад. Перешёл на structured output со схемой. Модель физически не может вернуть н
Все спорят «своё vs API». Посчитал на своих объёмах честно, с арендой GPU и амортизацией. До ~2 млн токенов в день API дешевле и без головной боли. Выше — своё начинает окупаться,
Сделал автоклассификатор входящих: n8n цепляет почту, локальная Llama 3 через Ollama размечает тему и срочность, дальше роутинг по папкам и Telegram-алерт на важное. Всё крутится н
NVIDIA открыла Alpamayo 2 Super — модель на 34 миллиарда параметров для автопилотов, которая планирует траектории и объясняет решения. Релиз под OpenMDW-1.1 — можно использовать в продакшене сразу, включая коммерческие проекты и деривативы.
Джейкоб Цимерман, математик и свежий лауреат медали Филдса (математический «Нобель»), присоединился к команде AI Safety в OpenAI. Год назад он публиковал работу о сценариях полного вымирания человечества через AI («omnicide events»), теперь идёт решать проблему изнутри. Считает, что паника не нужна, но риски недооценены, а математики могут внести вклад — AI пока работает на эмпирике без строгих гарантий.
Журналист получил запрос на интервью от несуществующего репортёра. Расследование показало: за сайтом Acutus стоит AI-генерация контента, а финансирует его политический фонд OpenAI через фирму Targeted Victory. 94 статьи за 4 месяца, 69% полностью сгенерированы AI, публикуются через 44 секунды после автопроверки — даже когда сам AI говорит «не готово к публикации».
Энтузиаст развернул официальный чекпоинт DeepSeek V4-Flash (284B параметров, 156 ГБ) на железе с eBay: серверная тачка Dell R940 с 4 процессорами Xeon и 768 ГБ DDR4 + две RTX 3090. Выхлоп: 33 токена/сек одному пользователю, 68 в агрегате для четверых. Главная находка — 95% работы делает процессор с памятью, видеокарты задействованы на 25%. Итого реальная альтернатива облакам за ~$6000 на подержанном железе, если вам нужна полная модель, а не перепаковка.
Слежу за arxiv, но читать всё нереально. Сделал утреннюю выжимку по своим темам. Скрипт тянет свежее по ключам, LLM даёт три абзаца: что сделали, чем ново, стоит ли читать полность
MiniMax выпустили H3 — мультимодальную модель для генерации 15-секундных видеороликов со звуком из текста, картинок, аудио и видео. Вышел порт для MLX, позволяющий запускать модель на Apple Silicon. На MacBook Pro M5 Max генерация видео заняла 45 минут, потребовалось 115 ГБ под модель. Качество видео впечатляет, но аудио без промпт-указаний получается невнятным.
