ainews
Создать
Войти
Профессор Стэнфорда Энди Холл считает, что AI может дать каждому человеку доступ к «политическому сверхинтеллекту» — инструментам для анализа информации, представительства интересов и контроля власти. Но для этого нужна огромная работа над интерфейсами, надзором и регулированием AI-систем, а не только их развитие. Плюс бонус: роботы пока не научились барабанить, так что музыканты в безопасности.
Исследователи из MIT и других университетов описали экономику после появления AGI: большую часть работы выполнят машины, а люди сосредоточатся на проверке и контроле действий AI-агентов. Главный риск — «пустая экономика», где AI генерирует высокие показатели, но не приносит реальной пользы. Решение — инвестиции в системы верификации и обучение людей новым ролям.
Anthropic запустила Cowork — версию Claude для работы с файлами и папками на компьютере без программирования. Агент может сортировать файлы, создавать таблицы из скриншотов чеков, писать отчёты из заметок. Самое интересное: сама команда построила Cowork за полторы недели, в основном используя Claude Code — получается, ИИ помог написать свою собственную версию.
Стартап Nous Research выпустил открытую модель для программирования NousCoder-14B, которая конкурирует с крупными проприетарными системами. Обучение заняло всего 4 дня на 48 чипах Nvidia B200 — и команда опубликовала не только веса, но и весь инструментарий. Релиз произошёл в момент, когда все обсуждают Claude Code от Anthropic.
Стартап Listen Labs, начавший с вирусного найма через криптоквест на билборде в Сан-Франциско, привлёк $69 млн в раунде B при оценке $500 млн. Компания заменяет традиционные опросы и интервью AI-модератором, который проводит глубинные видеоразговоры с людьми, выявляет мошенников и выдаёт инсайты за часы вместо недель. За 9 месяцев выручка выросла в 15 раз, проведено более миллиона AI-интервью для Microsoft, Sweetgreen и других.
Anthropic взимает от $20 до $200 в месяц за Claude Code с жёсткими лимитами, что вызвало бунт разработчиков. Block выпустил Goose — бесплатный open-source аналог, работающий локально без подписок и ограничений. Проект набрал 26 100 звёзд на GitHub и позволяет использовать любые LLM, включая локальные модели через Ollama.
Философское эссе из The Gradient бросает вызов классической модели AI alignment. Автор утверждает: рациональные люди действуют не по «целям», а через «практики» — сети действий, навыков и критериев оценки. Если мы хотим по-настоящему безопасный и полезный ИИ, его логика должна совпадать с человеческой — основанной на эвдемонической рациональности (добродетельной деятельности без жёсткого разделения средств и целей), а не на максимизации функции полезности.
Стартап Railway из Сан-Франциско привлёк $100 млн в раунде серии B, предлагая облачную платформу, оптимизированную под скорость AI-разработки. Компания обещает деплой за секунду вместо минут, цены вдвое ниже AWS и собственные дата-центры — при команде в 30 человек и 2 млн пользователей, пришедших без маркетинга.
Salesforce выпустил полностью переписанный Slackbot — теперь это AI-агент на базе Claude от Anthropic, способный искать данные по всей корпоративной инфраструктуре, писать документы и выполнять задачи. Внутри компании его освоили две трети из 80 000 сотрудников, а удовлетворённость достигла 96%. В этом году добавят Gemini и, возможно, OpenAI.
Исследователи из Berkeley AI Research предложили альтернативу традиционному обучению с подкреплением на основе temporal difference (TD). Новый подход использует принцип «разделяй и властвуй», разбивая траекторию на сегменты и комбинируя их значения. Это позволяет логарифмически (а не линейно) сокращать ошибки обучения и масштабироваться на задачи с длинным горизонтом планирования, где классический Q-learning буксует.
