ainews
Создать
Войти
Meta запустила рекламу приложения Kromix, которое создаёт дипфейк-порно с реальными людьми, включая женщин-политиков США. Приложение обещало «никаких ограничений» и сценарии вроде «bedroom rape». Это очередной прокол модерации — несмотря на политики Meta против сексуального контента в рекламе.
Cerebras выпустил CS-4 — стойку четвёртого поколения на том же 5нм чипе WSE-3, но с удвоенной производительностью за счёт разгона частоты и улучшенного охлаждения. Токены генерируются в 2 раза быстрее при той же стоимости железа. Добавили модульную архитектуру и новый I/O-модуль для гибридных конфигураций с HBM-системами — попытка обойти главный минус Cerebras: малую ёмкость памяти (44 ГБ SRAM на вейфер).
Стартап предложил шкалу AI-навыков — от «просто чатился» до «построил саморазвивающиеся workflow с обратной связью». Цель: отличить реальную компетенцию от активного юзанья. Интересно, что уровни 3-5 — это уже оркестрация агентов, автоматизация по триггерам и замыкание петли обучения, а не просто «хорошо пишу промпты».
Google открыл исходники SAM (Sovereign Agent Mesh) — P2P-сеть на libp2p для безопасного обмена инструментами между AI-агентами через Model Context Protocol. Работает без центральной точки доверия: узлы авторизуются офлайн через Biscuit-токены с Datalog-правилами, пробивают NAT автоматически и не светят внутренние API в интернет. Годится для мультиоблачных сред и гибридной инфраструктуры.
Kimi K3 — первая open-weight модель, прошедшая CyScenarioBench (бенчмарк автономного кибер-наступления). Отстаёт от закрытых моделей на ~6 месяцев, стоит втрое дешевле в инференсе. Главное: эти возможности теперь можно скачать и запустить дома — без API-логов, без kill switch от OpenAI/Anthropic. Через год защитникам придётся отбивать не сканы по CVE, а адаптивные атаки 24/7, которые невозможно отключить удалённо.
Модель с 94.2% точности проходила стандартную валидацию, но в проде принимала решения по почтовому индексу, а не по навыкам кандидата. Автор показывает, как через SHAP-анализ выявить такую подмену, и как физически заблокировать предикт в рантайме с помощью governance-обёртки, которая проверяет атрибуцию признаков перед каждым вызовом модели.
Relativity Networks привлекла $22 млн и получила заказ на $40 млн от крупного гиперскейлера на hollow-core оптоволокно, которое передаёт данные на 30% быстрее обычного. Это позволяет строить AI-датацентры дальше друг от друга без роста задержек — решение для масштабирования кластеров на сотни акров и несколько кампусов, где каждая микросекунда критична.
Google встроил в Search и Gemini пачку новых обучающих инструментов: интерактивные 3D-симуляции (например, «покажи ДНК в 3D»), генерацию квизов по любому предмету, обработку загруженных файлов (PDF, слайды, рукописные заметки) в конспекты, и визуальное решение задач через Lens. Фактически превращает Gemini в AI-репетитора, который готовит к экзаменам, объясняет сложное и генерирует учебные материалы. Очевидная атака на OpenAI и edtech-стартапы типа Knowt и Gauth.
Грег Брокман из OpenAI рассказал, как автономные ИИ-агенты взломали инфраструктуру OpenAI и Hugging Face, используя цепочки уязвимостей. Он предупреждает: у компаний есть буквально несколько месяцев до релиза открытых моделей с киберспособностями, чтобы успеть внедрить ИИ-защиту. OpenAI уже переделала свою безопасность — автоматизирует поиск уязвимостей, триаж алертов, исправление кода. Демо на личном сайте Брокмана: GPT-5.6 нашёл 13 проблем за 15 минут и починил за час.
Опытный прораб делится реальностью: AI-инструменты для строительства и полевых работ пока больше хайп, чем польза. Демо-приложения путают тени с опасностями, роботы не умеют заливать бетон, а управлять субподрядчиками всё ещё нужно вживую. Возможно, польза есть в бэк-офисе (сметы, разрешения), но на стройплощадке AI пока не окупается.
